随着社会的快速进步,人们对社会安全提出了越来越高的要求。伴随着海量存储技术的高速发展,监控视频技术的快速提高,时下,各个公共场所、生活小区都安装了监控摄像头,所以就产生了海量的视频数据。海量监控视频能帮助人们更加详细的了解已经发生的事件,但是却让人们的浏览变得更加耗时耗力。因此,利用计算机视觉技术去代替人工提炼海量视觉信息中的有效信息就迫在眉睫。视频摘要能够对视频结构和内容进行分析,并从原始视频中提取出有意义的部分,然后再将它们以某种方式进行组合,重新生成能够代表原始视频的概要。它比原始视频要短得多,人们只需要浏览摘要视频就可以了解原始视频的信息,方便的实现对视频内容的快速浏览与检索,从而节省大量的人力、财力。本文视频摘要的生成方法,首先,对原始视频进行运动目标检测;其次,对所有运动目标进行运动目标跟踪,并从中提取出它们的运动轨迹数据。然后,筛选并剔除干扰的运动目标轨迹并对正常的运动目标轨迹进行时间轴上的轨迹规划,使它们之间的时空冗余尽可能的小。最后,给规划完成的运动目标数据添加像素信息并合成对应的背景,生成最终的视频摘要。文中提出了一种运动目标的“树状”存储结构,对有遮挡与粘连情况的多运动目标跟踪所提取的运动目标轨迹使用该“树状”结构,对在原始视频中相关的运动目标轨迹进行粘连,能有效的保持多个运动目标的完整性。实验表明,本文算法所生成的视频摘要压缩率高,处理速度快。能够达到实时处理的要求,有一定的实用前景。