胶囊神经网络相关论文
使用救援机器人代替士兵执行战场无人化救援和后送任务已成为各国军队后勤科研建设的重点研究方向。战场环境复杂多变,多种地形结......
表情识别技术可以从人类的表情中分析出识别对象情感活动，针对面部表情图像复杂的空间关系和特征信息时，不能建立有效特征提取和映射......
近年来,综合能源系统（Integrated energy system,IES）作为一种实现能源互联网多能互补特性的能源管理形式在国内外得到迅速发展。同......
近些年来,胶囊神经网络(Capsnets)由于拥有强大的文本特征学习能力而被应用到文本分类任务中.目前的研究工作大都将提取到的文本多......
目前,移动互联环境下累积了海量短文本数据（如微博、评论、搜索查询、客服问答等）,其中蕴含丰富语义知识,但文本海量化造成了“数据......
近年来深度学习模型在高光谱遥感图像分类中表现出了良好的性能,卷积神经网络（Convolutional Neural Network,CNN）因其强大的特征提......
宫颈癌是严重威胁女性健康的恶性肿瘤,早期宫颈癌细胞筛查有助于患者及时预防和治疗,利用计算机技术对宫颈癌细胞图像进行识别辅助......
健康是人们对美好生活的基本诉求,越来越多的人们开始注重运动习惯的养成,因此运动处方的应用受到人们的关注。针对现有运动处方生......
为解决现有的链接预测模型不能有效考虑三元组之间潜在关系的局限性,提出了一种融合图注意力网络(Graph Attention Networks,GAT)......
针对遥感影像卷积神经网络(CNN)分类会导致特征信息丢失及泛化能力差的问题,提出一种基于通道注意力和混合注意力改进的胶囊神经网......
深度学习已成功地应用于合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)图像的解释中,并取得了最新的成果.然而,目前的深度学习算法......
针对传统胶囊神经网络特征提取结构单一,模型参数量大以及动态路由算法中相似度衡量粗糙等问题,该文提出一种改进的胶囊神经网络.......
手写签名作为一种人体生物行为特征,具有稳定且易获取的特点,被广泛应用于身份认证。采用人工和传统物理方法进行手写签名识别存在......
通过引入BERT(Bidirectional Encoder Representation from Transformers)词向量和胶囊神经网络架构,建立期刊文本自动分类模型.选......
为保障行车安全,减少交通事故的发生,本文研发了一套快速、可靠、高性能的基于神经网络的安全驾驶辅助系统,它能够实时检测驾驶员......
关键蛋白质对细胞存活来说是必不可少的,鉴别关键蛋白质可以增强我们对细胞工作原理的了解,并且关键蛋白质的鉴定在生物学和药物设......
最近的研究表明:一些机器学习算法本身还面临着诸多安全威胁,进而影响到基于深度学习的实际应用的系统安全性。本文通过研究对抗性......
植物识别对于维护植物物种的多样性,了解植物的生长特性、地理分布,对植物资源合理开发与利用等问题至关重要。传统的植物分类识别......
人工智能的新时代的到来对人们的生活方式也带来了巨大的改变,深度学习作为人工智能的一个分支已经被广泛地使用到各个领域,它扩大......
宫颈癌不仅在女性生殖器官肿瘤中占首位,而且是女性各种恶性肿瘤中最常见的。通过早期的宫颈筛查工作,可以有效地降低女性患宫颈癌......
住宅小区由于建筑设计的原因，有一些用户住在背光面。背光侧的用户长时间不能得到阳光。这会导致房间的阴暗潮湿，不利于居民的身心健......
宫颈癌是一种严重威胁女性生命及身体健康的重大疾病,宫颈细胞涂片图像是进行癌变识别的重要诊断依据。为了提高癌变细胞的识别精......
车辆型号精细识别在智能交通系统、涉车刑侦案件侦破等方面具有十分重要的应用前景。针对车辆型号种类繁多、部分型号区分度小等带......
基于文本的验证码广泛部署于各种需要身份验证的门户网站,是互联网安全机制中重要的一环。对文本验证码的安全性和可用性进行分析,......
随着体系仿真技术不断发展,传统的效能评估分析方法已难以对海量的体系仿真数据进行充分挖掘和探索,导致相应的评估分析结论并不充......
伴随着移动互联网以及智能终端设备普及范围的不断扩大,读者获取新闻资讯的途径越来越丰富,在这样的背景下移动新闻客户端成为了读......
针对交通标志采集过程中由于角度、方向、位置等不同而造成的识别误差问题,提出一种基于胶囊神经网络的交通标志识别算法。采用图......
为加强对VPN加密流量的有效监管,提高网络监管的效率效果,针对VPN加密流量报文信息缺失,流量特征混淆的特点,文章提出了一种基于分......
生成式对抗网络(Generative adversarial networks, GAN)是主要的以无监督方式学习深度生成模型的方法之一.基于可微生成器网络的......
为了更好地治疗宫颈癌,准确确定患者的宫颈类型是至关重要的。因此,用于检测和划分宫颈类型的自动化方法在该领域中具有重要的医学......
随着癌症发病率和死亡率的逐渐升高,对癌症患者进行精确诊断显得尤为重要。由于病理图像中包含了大量与癌症患者密切相关的临床信......
指纹识别是目前应用最广泛的生物特征识别技术之一,传统指纹识别技术中为了使原始指纹图像特征更易于被当前的计算方法处理,需要对......
针对传统神经网络识别算法易丢失指纹信息的问题，使用胶囊网络（Capsule Network）改进指纹识别算法，使指纹图像特征点的保留能力显著提......
医学图像分析是医学研究、诊断和治疗中必不可少的技术手段和工具,其主要作用是从医学图像中提取隐含的重要生理、病理信息或知识,......
针对合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)图像的目标分类,传统的卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)需要大......
