随着当今环境污染与资源短缺形势的日益严峻,支持可再生能源大规模利用的能源互联网受到了人们的广泛关注。由于能源互联网是由多种能源高度耦合形成的复杂能源网络,涉及到信息网络、能源交易网、电气化交通存网等多种与人们生产生活密切相关的网络实体,信息总量庞大,种类繁多,因此在着很大的用户隐私泄露风险。本篇论文从保护用户数据隐私的角度出发,详细阐述了能源互联网的基本概念、涉及到的结构实体以及相关的服务模式。通过对能源互联网结构组成和服务模式的分析,对传统的基于数据聚合隐私保护方案进行整体的改进和优化。针对能源互联网的不同安全需求,提出了三种用户数据隐私保护方案,形成一套完整的能源互联网用户隐私保护解决方案。(1)提出一种支持设备认证的实时用电数据隐私保护方案。在能源互联网中用户数据采集过程中,存在用户隐私泄露、设备身份认证复杂以及因设备故障而造成数据聚合失败等问题。针对上述问题,基于同态加密技术实现用户数据隐私保护;采用群验证的方式进行数据来源认证;设计动态的聚合阈值机制,实现数据聚合过程中的设备故障容错。(2)提出一种支持设备身份匿名保护的区域性用户数据聚合方案。在能源互联网数据通信过程中,存在数据采集设备信息泄露和数据聚合开销较大等问题。针对上述问题,采用假名证书实现设备的匿名性;采用云雾混合的系统架构,将数据聚合等计算转移到网络边缘进行处理,提高系统效率。(3)提出一种支持恶意用户溯源的实时用电数据隐私保护方案。实时用电过程中,存在用户数据隐私保护和恶意用户行为难以追溯和的问题。针对该问题,基于BGN算法实现数据隐私保护;采用基于身份的加密算法,将身份信息与传输消息进行绑定,以实现恶意用户行为溯源。针对上述方案,提供了详细的安全性分析和性能分析,证明所提方案能够满足能源互联网中的用户数据隐私保护需求。