动脉血二氧化碳分压(PaCO2)是临床血气分析中的常用指标,其参考值对常见的呼吸系统疾病的诊断以及治疗具有十分重要的作用,比如通过观察临床上慢性阻塞性肺疾病患者的动脉血二氧化碳分压数值大小,可以判断患者呼吸系统的氧合、通气以及酸碱平衡状况。在健康地理学的研究中,动脉血二氧化碳分压参考值的研究主要是通过在不同区域地理环境下的动脉血二氧化碳分压参考值的分布角度展开,而从该角度开展研究国内外还相对较少。此外,国内还缺乏不同地域背景下的健康人群动脉血二氧化碳分压参考值的标准,因此基于地理环境视角进行动脉血二氧化碳分压参考值的分布研究,对建立我国不同地域健康人群的动脉血二氧化碳分压参考值范围以及规范标准具有重要的现实意义。本论文主要研究我国健康中老年人动脉血二氧化碳分压参考值的地理分布规律,并建立适当的健康中年人和老年人动脉血二氧化碳分压参考值的预测模型,为我国健康中年人和老年人的动脉血二氧化碳分压参考值的预测提供科学依据。本研究首先通过文献检索方式收集得到我国不同地区健康中年人(40～59岁)和老年人(>60岁)的实测动脉血二氧化碳分压参考值数据,其中健康中年人5677例,健康老年人5691例。并选取和获得地势、气候和土壤中共20项因子(海拔、经度、纬度、年日照时数、年平均气温、年平均相对湿度、年降水量、气温年较差、年平均风速、砂粒百分率、粉粒百分率、粘粒百分率、土壤pH、土壤盐度、土壤容重、土壤有机质含量、黏土阳离子交换量、粉土阳离子交换量、总碳酸盐含量和总硫酸盐含量)作为地理环境基础数据,结合实测参考值数据进行建模分析:在空间自相关、相关分析和冗余分析的基础上,分别建立健康中年人和老年人PaC02参考值的多元线性回归模型、曲线估计标准差组合模型以及BP神经网络模型,通过统计学评估手段获得每一种模型的最优模型;将如上三种最优模型分别利用平均值法、标准差法、简单加权平均法和预测误差平方和倒数法进行模型组合,通过均方误差(MSE)评价法、误差平方和(SSE)评价法、平均绝对误差(M4E)评价法和平均相对误差(MRE)评价法等四种组合模型评估方法将所得到的四种组合方程进行评估,最终得到健康中年人和老年人PaCO2参考值的最优组合预测模型,该模型方程也是本研究最终得到的PaCO2参考值最优预测方程。通过研究分析,得到的主要结论如下:(1)由相关分析和冗余分析可得到健康中老年人PaCO2参考值与海拔、经度、年平均气温、土壤盐度、土壤有机质含量、年平均风速、年平均相对湿度、总硫酸盐含量和土壤容重等因子相关性较强,而海拔是影响健康中老年人PaCO2参考值最重要的因子。各地理环境因子对健康中年人PaCO2参考值的影响强度从大到小排序为:海拔>有机质含量>年平均气温>经度>盐度>土壤容重>总硫酸盐含量>年平均风速>年平均相对湿度;对健康老年人PaCO2参考值的影响强度从大到小排序为:海拔>经度>年平均气温>有机质含量>盐度>土壤容重>总硫酸盐含量>年平均相对湿度>年平均风速。(2)健康中年人PaCO2参考值的最优预测模型方程为:Y=O.044Y1+0.033 Y2+0.923 Y3健康老年人PaCO2参考值的最优预测模型为:Y=0.2487Y1+0.1379Y2+0.6134Y3其中,Y1为多元线性回归模型预测值,Y2为曲线估计标准差预测模型预测值,Y3为人工神经网络模型预测值。(3)我国健康中老年人PaCO2参考值的整体分布特点为:西南低,西北高,其它地区适中。利用参考值分布图可以直观反映我国不同区域健康中老年人群的PaCO2参考值范围,为相关医学工作者提供了便利。