近些年,海平面上升对人类的生产、生活带来巨大损失,因此国际社会和各国政府已经将海平面上升列入全球性重大环境问题名单中。如何才能更好的预测海平面未来的变化是众多学者目前所面临的共同难题,只有掌握其变化规律,才能防患于未然,而海平面变化研究的意义也在于此。现如今,大多数对海平面变化的研究中,采用的是年平均变化值来描述海平面的变化,但其掩盖住海平面变化的峰谷值以及变化规律和特点,不能可靠地评估海平面变化对沿岸地区的影响。而且,众多学者在研究过程中所采用的数据参差不齐,时间范围大多不同,技术方法也区别甚大,因此得到的结果也不甚相同。对我国的海平面研究中,大多集中于南海、东海海平面变化季节信号和低频信号,而对黄海、渤海的研究相对要少,需要进一步加强对中国近海中高纬度海区海平面变化的研究,以便全面掌握中国沿海海平面变化规律。主要研究内容如下:(1)利用1993-2012年共20年的卫星测高数据,通过多项式谐波函数模型、谱分析以及经验模态分解方法,对山东半岛近海测高海平面变化的季节信号、非线性趋势进行综合分析,为中国近海中高纬度海区海平面变化研究提供参考。(2)通过AIC信息准则以及相关函数的截尾与拖尾性质,确定平稳自回归模型阶数,并通过最小二乘确定平稳自回归模型各个参数,并利用该模型对山东半岛1993-2012年海平面SLA数据进行拟合预测,分析其预测精度。(3)利用不同结构的神经网络模型对剔除周期项和趋势项的残差数据进行预测分析,主要模型有反向传播神经网络、径向基函数神经网络、广义回归神经网络等。通过对1993年至2012年山东半岛近海海域T/P、Jason-1/2、Envisat等测高卫星波形重定后的海平面异常时间序列进行模拟及预测。