科学、规范的教学管理是获得高水平教学质量的必要条件，课表安排则是教学管理中最为关键的一环。制定一个灵活、高效、人性化的课程表，将对后继教学活动的有序开展起到至关重要的作用。因此，对课表安排问题进行深入、细致的研究，具有非常重要的现实意义。近几年，很多高校因为扩招而使得教学资源变得越来越紧张，在此背景之下，以往用人工安排课表的方法因为过程复杂、耗时长、准确度无法保证等不足而不能满足现代教学要求。另外，随着计算机的普及，其快速、准确、自动化的优点给各个行业带来了很大的便利。因此，可以将计算机运用于现代教学活动，根据教学要求，利用计算机求解不同课程间的排列组合，从而得出相应的排课方案。排课实质上是为了实现对有限教学资源的合理分配，优化教学质量，实现教学目标而采取的规划，即安排适当的教室、教师在恰当的时间完成全部的教学任务。排课问题具有以下几个特点：具有一定约束条件、非线性以及多目标优化。而对于这种比较难解决的非线性方面的命题，遗传算法具有很大优势。其原理是利用生物遗传规律，运用群体搜索的理论，有效弥补了以往搜索方法的不足。本文对多校区排课中出现的问题、原因进行了研究。分析了多校区排课中的影响因素、主要约束条件、求解目标和难点，并根据多校区排课问题的特点，将6元组问题简化成2元组问题，缩小问题规模，完整阐述了多校区排课的数学模型。论文在遗传算法的相关理论基础上，讨论了利用遗传算法解决排课问题的可能，并据此提出了相应的解决算法。对算法从编码、交叉、变异设计进行改进：设计了二维资源片十进制编码方案，既方便初始种群产生和冲突检测，又减小了时间复杂度；提出了一套新的能有效解决多校区排课的方法。同时，该算法充分考虑了排课时涉及到的一些重要因素，对其间发生的冲突提出了相应的解决方法。最后，通过对吉林工商学院多校区教学现状的分析，实现了基于改进遗传算法的课表编排系统，并将该系统应用于实际排课过程，经理论和实践表明该系统具有良好的自适应性，且效率较高。