随着信息技术和计算机科学的迅猛发展，服装工业化生产也开始向数字化生产方式转变，高质量、个性化的服装消费方式的出现促使了服装批量定制的发展。MC批量定制的核心是根据顾客人体数据信息通过识别找到与个体最为匹配的服装号型规格和样板，并形成与顾客体型高度吻合的成衣，该系统的应用必须建立在完整、准确的服装号型规格库基础上。通过分析人体体型特征，细分人体体型，建立细化的服装号型规格库以及研究MC服装号型自动归档算法，有助于服装企业实现批量定制的数字化生产模式，提升我国服装产业的快速反应能力。 本论文以杭州市科技局2007杭州市重大科技创新项目“服装MC关键技术研究及应用”为研究背景，在建立细化的服装号型规格库基础上，对MC服装号型自动归档算法进行研究，并以建立面向批量定制的号型归档系统为研究目标。 首先，采用美国[TC]2的三维人体测量系统对江浙青年女性进行人体测量，得到该人群的体型数据信息。确定了以国标胸腰差为基础，纵向侧面形态表现为补充的体型分类指标，将人体体型作进一步地细分。 其次，在体型细分的基础上，对各细分体型根据国标号型系列进行号型分布研究，根据适体性要求得出能反映各细分体型特征的控制部位，计算出各号型相对应控制部位的具体数值，建立了细化的号型规格库。 再次，分析号型归档的原理，建立MC号型归档数学模型，运用矢量量化技术进行归档问题的抽象化数学描述，在分析经典LBG算法流程的基础上，提出了基于LBG的改进型算法，完成了服装MC号型自动归档过程。 最后，运用计算机编程，建立MC号型自动归档系统，实现了基于LBG的改进型服装号型自动归档算法的运行，完成测试样本在号型规格库中的自动映射，实现MC号型归档数字化。 本论文建立的批量定制号型规格库中提出了18类细分体型及反映细分体型特征的16个控制部位和具体数值，同时设计并实现了基于LBG的改进型号型自动归档算法，解决了MC号型自动归档问题。