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在数字信号处理中，如何从噪声中有效地检测到有用信号一直以来都是该领域所关注的内容。由于小波变换具有良好的时频局部化特性，能够对各种时变信号进行有效地分解，从而较好地将信号与噪声分离，进而获得满意的去噪效果。文中在对几种传统的小波滤波方法分析的基础上，提出了一种改进算法。
DSP是数字信号处理的有力工具，TMS320VC5402芯片是TI公司生产的16位定点DSP，它具有良好的数据运算能力。CCS作为DSP开发的集成开发环境，集代码生成工具和代码调试工具为一体，支持C语言和汇编语言的编译，能完成DSP系统开发的各个环节。文中简要介绍了TMS320VC5402芯片独特的硬件结构特点、特有的汇编指令系统和集成软件开发环境(CCS2.0)，并介绍了改进的去噪算法在CCS2.0中的实现过程。
本文详细地研究了几种典型的小波滤波方法。主要工作如下：
1.首先介绍了小波变换的基本理论和基于传统小波分析的去噪算法，如模极大值重构滤波算法、空域相关滤波算法、阈值滤波算法。分析了它们的原理及算法结构。
2.通过大量的仿真，对上述方法进行了详细的比较分析，并指出了各种方法存在的问题。
3.在小波阈值去噪原理的基础上，本文结合模极大值跟踪算法和小波域影响锥的范围，提出了改进算法。仿真结果表明新算法具有较好的去噪性能。
4.利用DSP专用汇编语言编写改进算法。在CCS2.0中，运行本文改进算法，并将运算结果与MATLAB的结果相比较。结果表明，它们具有同样的去噪能力，为进一步的应用打下了基础。