城市应急智能决策系统,是促进城市智能化、现代化不可或缺的部分,也正在成为各级政府日益关注的建设任务。如何高效利用有限的资源,提高政府应对突发事件快速反应的和抗风险的能力,并为市民提供及时快捷准确的紧急救助服务,是城市应急智能决策系统中值得研究和实践的一个重要课题。本文基于知识推理、数据挖掘、无线移动通信、Android、3G、Flex和移动流媒体等技术,研究和实践这些技术在城市应急智能决策系统中的应用技术路线以及实施方法,本文的主要研究内容和创新点概述如下：1)提出一种新的具有智能推理和自学习能力的Web服务端的技术框架,该技术框架为实现城市智能决策支持系统提供了有效的技术保障。2)设计和实现了一种基于Android的移动终端应急系统,使传统应急Web服务端具有与无线移动终端实时交互数据的应用功能,大大提高了应急指挥的灵活性和时效性。3)设计和实现了基于Flex和移动流媒体技术的应急视频监控系统,通过移动终端可以把现场采集的图像、语音等媒体信息实时传输给应急指挥中心,为指挥决策实时了解现场实况提高提供了一种先进技术手段。本文的研究工作虽然取得一定的成果,但主要还停留在研究阶段,需要在实践中进一步加强实验和检验,使之不断完善。