【摘 要】
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作为计算机辅助诊断系统的关键技术,医学图像分割问题一直是图像分割问题领域的热点话题。由于医学图像自身的多样性和复杂性,传统的分割方法不能良好的适用于医学图像分割,
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作为计算机辅助诊断系统的关键技术,医学图像分割问题一直是图像分割问题领域的热点话题。由于医学图像自身的多样性和复杂性,传统的分割方法不能良好的适用于医学图像分割,有时甚至会产生致命的错误。特别是软组织脏器的分割更是医学图像分割中的难点。因此,针对腹腔CT序列图像的特点,本文首先使用了一种基于三维区域生长结合图像形态学的混合方法来提取肝脏轮廓,并采用自动检测阈值的方法设定生长准侧；然后将基于图割的图像分割算法应用于肝脏轮廓的提取,通过对比实验选择适合的权重函数来获得最优的分割结果。实验证明,基于图割方法的分割结果要略优于三维区域生长的分割结果,该结果具有较高的准确性,可以作为三维重建的数据集。
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