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随着经济的发展和社会的进步,人们的物质生活水平得到了广泛的提高,人们的安全防范意识也在不断提高。同时,随着电子技术、计算机......
该文主要研究了电子商务网站的设计、评估及维护方法,包括网站的基本链接结构设计、附加链接结构设计、网站设计效果评估,以及电子......
该文在分析Apriori算法、IUA算法等经典关联规则挖掘算法的基础上,提出一种基于最近挖掘结果的更新算法称为IIUA.IIUA算法吸收了Ap......
分布式对象技术是将面向对象技术与分布式技术相结合的一种分布式计算技术,该技术利用了面向对象的封装性,将一些小的相关的对象组合......
随着计算机网络技术的发展,XML作为Web上一种新的数据发布语言,将成为Web上下一代“数据表达”和“数据交换”的统一标准。然而,时间......
粗糙集理论由波兰科学家Z.Pawlak于1982年提出的一种处理模糊和不确定知识的数学工具。粗糙集理论建立在论域中的不可分辨关系之上......
数据挖掘(或知识发现)出现于20世纪80年代末,目前已经成为人工智能和数据库等领域的研究热点。它有着广阔的应用前景,并将在新的世......
数据挖掘技术随着当前互联网中与日俱增的海量数据不断地热门起来,已成为当前信息科学领域中的热门研究课题。关联规则挖掘逐渐受......
为了提高频率偏移情况下相量的测量精度,通过分析离散傅里叶变换在异步采样条件下产生的计算误差,提出了一种基于实时频率跟踪的高......
描述高速冲击、爆炸等强动载荷条件下延性金属材料的流体弹塑性变性行为与动态破坏过程,需考虑材料动态强度、状态方程、损伤演......
本文提出了一种适用于大流量城市交叉路口的背景提取与更新算法。该算法针对交叉口交通流的特点,采取由含噪声的初始背景不断纠错更......
目前已有很多核的增量式求解算法,但分布式环境下核的增量求解的报导却不多.因此提出一种分布式环境下,多工作站点动态增加数据的全局......
基于密度的聚类算法是一类重要的聚类算法,能发现任意形状的簇,但由于它的时间复杂度较高,因此设计有效的增量更新算法是一个重要......
本文首先讨论了在网络故障定位与告警系统中对告警信息的模糊化处理,然后导出了基于产生式规则的模糊推理规则,并介绍了一种基于加......
本文对标准支持向量机稍作改动,提出了一种二次损失函数回归支持向量机,它具有比标准支持向量机更简洁的对偶表达方式,随后设计了......
视频序列图像中,视频分割的主要目的是要在视频序列中分割出具有意义运动对象实体.背景差法能够很好地从一段视频中提取出运动目标......
发现频繁项目集是关联规则挖掘应用中的关键技术和步骤,目前已经提出的可用于发现频繁项目集的算法主要有两大类,一类是Apriori及其......
本文为避免丢包时拥塞窗口盲目缩减,提高TCP协议的传输性能,提出一种自适应的TCP拥塞窗口更新算法AgileNR,结果表明,基于隐式带......
本文提出了一个基于动态子句定权的SAT问题的局部搜索算法RCSAT.通过引入子句相关系数的概念,将算法中子句权重分为两个部分,静态......
针对决策表存在数据删除的情况,首先提出决策表等价类链表存储结构,并引入基于该存储结构的简化决策表定义和基于简化决策表核属性......
作为人机交互的接口技术——语音识别技术已经成为高科技应用领域的研究热点。传统的声学模型训练基于最大似然准则,它只是使用每......
随着数据库技术的发展和人们获取数据手段的多样化,人类拥有的数据量飞速增加,并且面临着数据丰富而知识贫乏的窘境,数据挖掘技术......
HC系列密码算法是新加坡学者Hongjun Wu设计的面向软件实现的快速同步流密码(序列密码),其设计借鉴了RC4算法中表驱动的思想,同时......
随着计算机技术应用范围的逐渐广泛,其存在的安全问题也越来越受到人们的关注,更新算法,能够进一步对计算机安全性进行提高。本文......
无线通信网络的节点间通联关系发现问题是网络层面通信对抗的一个重要问题。由于很难直接获得无线通信网络中节点间的通联关系,利......
为提高空中交通管制系统的整体监视精度,在研究自动相关监视(automatic dependent surveillance简称ADS)信息与雷达监视信息构成和特......
本文以深入研究网格的资源发现机制,提高资源发现的效率和减轻系统负担为目标,结合资源矩阵表示法,提出在LGRM网格资源模型基础上的资......
采用自适应高斯混合方法为背景建模的难点是对背景模型的维持与更新。目前,背号模型的更新算法很多,但算法中各参数的取值通常是依据......
从现实世界中抽象出来的信息表经常需要更新其中的内容,增加、删除信息表中的对象是经常遇到的情况。利用原有的约简集,针对信息表的......
考虑事务数据库D不变,项目集,发生变化时的关联规则挖掘问题.提出了两种关联规则更新算法,解决增加项目或减少项目时的关联规则更新问......
提出一种分布式数据库的频繁项目集更新算法.该算法主要考虑分布式数据库记录总数不变,增加新项目集后的频繁项目集更新情况.算法......
讨论了专家系统MYCIN中不精确推理的更新算法,证明了文[3]中的更新算法只是部分地满足结合律,给出了更新算法与更新次序无关的条件......
对防火墙和TCAM技术进行了简要介绍,对使用TCAM进行规则查找比对的工作机理进行了探讨,进而提出了基于TCAM的高速报文过滤卡设计方案......
本文介绍了未知参数充分统计量的定义及简易判别方法——因子分解定理,给出了运用充分统计量进行先验概率更新的过程,并针对两种不同......
目前,已经有很多针对数据挖掘更新算法的研究,但大部分的更新算法都只是考虑事务数据库增量更新的情况.实际上,事务数据库数据还存......
在支持度不变的情况下,如何从已更新的数据库中高效的挖掘关联规则?本文在分析了已有的诸关联规则挖掘与更新算法的基础上,提出了一种......
从P2P系统自组织和动态性特点出发,提出分布式环境下隐语义索引(LSI)构建和更新的P2P网络模型,设计适合P2P系统文档矩阵的降维表示(RDR)......
针对初始故障信号不稀疏难于判断的问题,在非负Tucker 3分解(NTD)的基础上,提出了一种基于NTD的稀疏分量分析(SCA)处理二次特征信号的......
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包分类是第4层线速数据包输入处理的核心问题之一.当前包分类问题研究的重点是最差情况下,规则数达到百万、多维的动态算法.尝试格......
近些年来,随着对各种网络图数据分析的不断深入,越来越多的研究开始关注复杂网络的数据分析.面对现实生活中不断的动态变化,且更加......
关联规则更新算法EUA(Efficient Updating Algorithm)用于解决新最小支持度s'小于原最小支持度s的关联规则更新问题,算法吸取A......