【摘 要】
：
随着电路集成度的提升,“黄金标准”蒙特卡洛仿真的耗时越来越不可接受,统计静态时序分析方法（Statistical Static Timing Analysis,SSTA）可以加速电路时序分析。但是在低电压下,工艺参数波动导致电路延时呈现非高斯分布,传统的SSTA模型（比如偏正态模型（Skew Normal model,SN））估计的延时分布误差变大。因此,论文研究在低电压下考虑工艺波动参数的影响,
论文部分内容阅读
随着电路集成度的提升,“黄金标准”蒙特卡洛仿真的耗时越来越不可接受,统计静态时序分析方法（Statistical Static Timing Analysis,SSTA）可以加速电路时序分析。但是在低电压下,工艺参数波动导致电路延时呈现非高斯分布,传统的SSTA模型（比如偏正态模型（Skew Normal model,SN））估计的延时分布误差变大。因此,论文研究在低电压下考虑工艺波动参数的影响,建立准确的电路延时非高斯分布模型。论文基于数值建模的思想,对电路延时分布进行双层偏正态密度估计（Double-level Skew Normal Density Estimation,DSNDE）。DSNDE模型包括两步:第一步将单元延时的概率密度函数（Probability Density Function,PDF）表示成偏正态分布形式,根据蒙特卡洛仿真数据进行参数估计。在参数估计阶段,为了提高收敛速度和精度,论文采用遗传算法改进了极大似然估计最优参数选取过程。第二步将单元延时PDF作为输入,根据基于块（block-based）的时序分析方法采用离散延时概率集合计算路径延时离散分布。为了提高路径-/+3sigma延时的精度,论文对路径延时离散分布采用第二层偏正态密度估计预测路径延时PDF。结合路径延时离散分布与延时PDF,估计-/+3sigma延时。论文采用SMIC 28nm工艺库,在0.7V和0.5V工作电压下分别对DSNDE模型进行验证。单元验证电路以反相器、与非门和或非门为例,路径验证电路以ISCAS85测试集为例。实验结果表明:在单元上,当工作电压为0.7V,DSNDE在-/+3sigma延时上的平均相对误差为1.36%/1.45%;当工作电压为0.5V,DSNDE在-/+3sigma延时上的平均相对误差为3.62%/6.19%。在路径上,当工作电压为0.7V,DSNDE在-/+3sigma延时上的平均相对误差为2.47%/2.65%,与SN相比精度提高了16%/67%;当工作电压为0.5V,DSNDE在-/+3sigma延时上的平均相对误差为3.82%/3.85%,与SN相比精度提高了9%/63%。
其他文献
背景肺癌转移侵犯胸膜可引起恶性胸腔积液。恶性胸腔积液患者预后欠佳,通常为3-12个月。有研究表明非小细胞肺癌伴恶性胸腔积液患者的总生存期约为8.5个月。LENT评分和PROMISE评分纳入了临床病理特征,用来预测恶性胸腔积液患者的预后。但这两个评分系统是针对所有恶性肿瘤导致的恶性胸腔积液患者,由于肿瘤起源、治疗反应等因素影响,以上两个评分系统对于肺癌伴恶性胸腔积液的预后效能较差。因此,本研究拟开发
钢-混混合梁是混凝土梁和钢梁在纵向合理的位置利用结合段连接成一个整体的结构体系。钢混混合结构在负弯矩处布置具有良好压缩性能的预应力混凝土结构,在正弯矩处布置具有良好抗拉性能的钢结构,极大地增强了桥梁的整体刚度,有着广阔的发展前景。随着混合结构的逐步推广,钢-混凝土结合段的设计问题已成为工程领域研究的新热点。钢混结合段因其构造受力的复杂性,是混合梁的关键部分,在某种程度上决定了整个桥梁设计的成败。因
打印机图像处理引擎负责处理打印文件的图像解码,常见的打印机图像解码包括黑白或红黑图像的JBIG解码和彩色图像的JPEG解码。在打印机中,图像解码占据了处理器执行时间的一半以上。图像解码的速度直接影响到打印机的打印速度,是打印机的主要瓶颈之一,提升图像解码速度至关重要。论文首先基于龙芯2K1000B处理器,面向国产打印机,选用JBIG/JPEG解码函数库和龙芯2K1000B集成的视频处理单元（Vid
随着信息技术的发展,各行各业都在数据科学的驱动下获得了新的生机。金融行业作为数据高度相关的领域,也面临着数字化和智能化的转变。知识图谱技术是人工智能与传统数据库结合的产物,旨在利用信息抽取技术,从非结构化的文本中提取人类所关注的知识,并通过知识图谱的形式存储。在金融领域,数据资源不仅仅包含诸如企业信息、人员信息这些知识图谱可覆盖的“静态”知识,还包含着以事件为核心的“动态”知识。事理图谱技术关注的
为了缓解日益严重的“功耗墙”和“存储墙”问题,现代高性能处理器开始广泛采用具有多层级Cache的多核体系架构。但是这一架构的复杂性使得其共享Cache的解析建模极为复杂:首先,不同核之间竞争共享Cache的容量资源,并且任务间数据共享会使情况更加复杂;第二,每个核的私有Cache不仅会过滤一部分来自CPU的访存请求,由于多核一致性问题还导致出现难以预料的私有Cache一致性缺失。本文提出了一种可以
目的肥胖及肥胖相关的炎症在促进肿瘤发生发展中扮演着重要作用,近年来,乳腺白色脂肪组织（WAT）的慢性炎症引起了广泛关注。本研究旨在探讨乳腺癌患者WAT炎症与超重或肥胖、更年期状态、肿瘤特征、代谢综合征相关因子之间的关系,以及脂肪细胞直径与WAT炎症严重程度和身体质量指数（BMI）之间的相关性。方法乳腺脂肪组织中巨噬细胞包绕垂死或死亡的脂肪细胞形成的冠状结构（CLS-B）被认为是乳腺WAT炎症的标志
近年来,无刷直流电机无位置传感器控制凭借其诸多优点,在生活、生产中的应用越来越广泛。在诸如电动工具的生产领域,存在着无刷直流电机无位置传感器控制下无反转、快速、平滑起动的实际需求,电感法起动凭借着其能闭环起动运行的特点,被广泛应用于该场景下的起动控制,然而传统电感法起动存在着定位时间长的缺点,影响了电机的起动时间和加速性能。因此,为了获得更好的起动控制效果,更满足实际生产需求,优化设计电感法起动控
多输入多输出（Multiple Input Multiple Output,MIMO）与正交频分复用（Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM）技术的结合提高了数据传输速率和系统容量。而MIMO-OFDM系统的高性能信号检测算法复杂度高,实际应用中,面积优化的信号检测设计才具有工程实用价值。本文首先对2×2MIMO系统的信号检测算法建模分析,并
随着工艺发展和SRAM集成度的提高,随机工艺波动引起的SRAM良率问题日渐突出。常用的蒙特卡洛方法（Monte Carlo,MC）评估良率时需要仿真大量样本,比较耗时。另一方面,电路的多失效机制或自身结构会造成失效样本存在于多个失效域中,使现有的加速MC的良率评估方法不够准确。在多失效域场景下快速而准确地得到SRAM的良率是一个挑战。论文从自适应重要性采样（Adaptive Importance
自古以来天气与人们的生活息息相关,随着科技的快速发展,自动气象站的出现极大地帮助了人们的数据采集工作,增强了人们对气象的感知能力。然而,目前的自动气象站较多使用RS-485或CAN总线的有线传输方式,对于无线传输方式的研究较少,本文将结合无线通信模块和云技术实现气象数据的无线传输功能以及设备的远程在线升级功能。本文在嵌入式技术的基础上,设计了一套使用无线通信技术以及MEMS传感器的气象数据采集与传