VR(Virtual Reality,虚拟现实)影视已成为产业应用热点,硬件设备不断发展成熟,而在内容制作和创作方法方面却存在众多未知。VR拍摄、转场、制作都没有明确的技术标准和艺术规则支撑,缺乏高质量虚拟现实影视内容已成制约产业发展的重要问题。作用于观影感受的因素主要包含两个,分别是影响观众本身的晕动疲劳、以及影响叙事的内容关注。针对晕动疲劳和内容关注,提出影视内容评价方法并建立评价模型,凝练VR影视节奏和显著特征,最后评价现有VR影视内容。建立VR影视晕动疲劳度评价模型。首先,对晕动症状与VR晕动疲劳的研究发展进行介绍。其次,提出场景相对运动速度概念,对VR晕动疲劳中主观运动错视进行量化评价。最后,对相机运动方式进行分类,通过场景模拟实验,对观众的晕动疲劳感受进行主观评分,拟合评价函数,建立评价模型。实验结果证明,当相机线性运动或者旋转速度提高时,观众会产生晕动症状,当速度过快时,观众会产生强烈不适,直线速度和旋转角速度都与晕动疲劳评价呈指数关系。建立VR影视关注度模型。首先,对图像关注度算法的研究发展进行介绍。其次,在图像关注度算法基础上,引入观众自身生理约束,对VR画面关注区域进行提取。最后,设计两组客观实验,采集自由视点下观众观看视角的分布数据,以及关注区域发生运动时,观众视角的转移数据。实验证明,观众对关注区域存在跟随现象,但是观影范围倾向于身体前方区域。当前方120度范围内存在关注区域,观众会调整视点到该关注区域,并在其周围20度范围区域进行信息再搜寻。研制VR影视评价软件。首先,对画面内容进行提取,将VR视频翘曲画面转换为多个平面图像,对各帧画面进行光流计算,通过空间几何转换获取每一帧的场景相对运动速度。其次,结合晕动疲劳评价模型,获得VR视频晕动疲劳度评价指数。最后,通过图像特征提取方式获取整体关注度,结合生理约束权重,获得每一帧实际的关注区域。对VR影片《细胞之旅》50秒片段进行分析,获得帧序列晕动疲劳量与关注度分布热度图。