在车辆荷载的反复作用下，高温时产生的永久变形和车辙是沥青路面的典型破环特征。由于交通量的不断增长、交通荷载的增大、渠化交通道路长度的飞速增长，致使道路在较短时间内产生车辙的情况越来越多，因而有必要进行进一步的研究。 车辙试验较好地模拟现场应力状态、简单实用，车辙试验的变形量和动稳定度值逐渐成为抗车辙能力的重要标准。但车辙试验存在缺点，不能获得材料基本力学参数、不能预估车辙变形发展。 本文将粘弹性理论和人工神经元网络应用于车辙试验动稳定度的预估。本文应用粘弹性理论研究车辙试验，应用粘弹性模型模拟车辙试验的试件，拟合车辙试验的轮载，带入粘弹性本构方程，获得理论解，从而获得车辙试验的变形曲线和动稳定度值。通过对车辙试验变形曲线的拓展，预估车辙试验变形的发展趋势。本文应用BP人工神经元网络，建立沥青混合料的矿料通过百分率、沥青用量、毛体积密度、空隙率、试验温度与沥青混合料粘弹性参数的关系，或建立沥青混合料的矿料通过百分率、沥青用量、毛体积密度、空隙率、试验温度与车辙试验动稳定度值的关系，从而预估车辙试验的动稳定度值和绘制车辙试验变形曲线。 在本文的基础上，编制了车辙试验动稳定度预估和绘制车辙试验变形曲线的程序。应用该程序可方便地预估动稳定度值，获得车辙试验变形曲线，进而估计车辙变形发展趋势。该程序亦可为车辙试验提供参考。它可用于粗略进行沥青混合料级配的选择工作，在进行沥青混合料配合比设计工作时节省一定的时间。