工业作为城市经济增长的主要贡献产业,同时也承担了节能减排的重大压力。本文以Vensim为平台,将炼钢行业作为研究对象,分析人口、经济、政策、供暖和工业用电需求等因素对粗钢供给量和余热资源利用量的影响,建立“炼钢-余热”的数字化预测模型,分析影响余热资源利用量的主要因素。同时,以2011-2018年历史数据为依据,对2019-2030年的粗钢供给量、粗钢消费量和余热资源利用量进行预测,并通过对比模拟结果与历史数据,验证模型的可行性。研究结果表明,粗钢供给量、粗钢消费量和余热资源利用量在模拟时间范围内仍保持增长趋势,至2030年,粗钢供给量和粗钢消费量达到186296.6万吨和178724.0万吨,年平均增长率为5.6%和5.3%;相应地,余热资源利用量达到54599.1万吉焦,年平均增长率为6.8%,余热资源利用量增速逐渐加大,占比逐渐提高,是炼钢行业节能的重要来源。在2011-2030期间,分别设定科研投入强度政策和环境保护政策参数作为敏感性因素,提高和降低40%的幅度进行模拟,与基准工况模拟模拟结果进行比较,影响因素科研投入强度政策的敏感性高于环境保护政策。根据模拟分析结果,设定科研投入强度和环境保护政策的组合情景,研究结果表明提高科研投入强度政策并适当配合国家环境保护政策可以有效提高余热资源利用量,是提高钢铁行业余热资源利用量的最优途径,同时可实现节能减排与经济增长的双重目的。