随着中国加入WTO,市场经济体制进一步完善和规范,房地产业逐渐地成为国民经济的基础性、先导性和支柱性产业,房地产业作为一种高附加值的综合性产业对经济的发展具有高度的敏感性和超前性,同时房地产业又是一种高风险、高收益的产业,具有许多不确定性,这些不确定性对房地产开发经营的成败起着决定性的作用.因此,如何科学地、最大限度地分析和预测风险,较准确对未来可能发生的风险状态、影响因素和变化趋势作出分析和判断,是房地产投资者面临的迫切需要解决的问题.该文全面地对房地产投资风险进行了系统研究,并运用科学的风险分析方法来降低投资的风险程度.该文首先系统介绍了房地产投资风险分析相关内容,从而为建立风险分析模型奠定了基础.对于房地产投资风险分析,传统的分析方法具有很大的局限性.由于计算机的大量使用和房地产投资项目的信息收集、分析、处理和预测等方面所做的大量研究,使在实际风险分析中运用蒙特卡罗仿真技术,分析房地产投资项目的风险具有十分实用意义.该文在基于经典统计学的理论基础之上将蒙特卡罗方法运用于房地产投资风险分析中,建立了风险分析模型,然后提出了计算机仿真辅助投资风险分析的一般原理与方法,并运用编程语言Matlab,建立了计算机仿真辅助房地产风险仿真分析模型.传统的蒙特卡罗方法忽略了相关性的处理,这样做误差较大,为此本文讨论了用因素相关性来完善蒙特卡罗风险分析流程,使模型的建立更具科学性.本文对建立的风险分析模型进行实证分析,并就仿真结果作了精度分析,实现了决策者对风险水平的有效控制.结果证明该方法具有较好的科学可靠性,对中国房地产企业的投资决策具有较好的实际指导意义.最后,该文对研究的结果进行总结,分析了蒙特卡罗风险分析模型本身存在的局限性,随着房地产投资市场的不断成熟以及新理论、新技术的应用,该方法将会得到不断完善和发展,其实用性也会得到较大提高.