近年来,以wifi为代表的无线局域网(Wireless Local Area Network,WLAN)技术不断的发展和成熟,被广泛应用于各个行业,与此同时,随着我国经济的快速发展,各种大型剧院、体育场馆、医院等公共设施日益增多,对这些公共场所的安全保障工作也显得越来越重要。当前,定位追踪技术主要包括视频监控、GPS卫星定位、RFID等。但是,这些定位技术在使用范围、应用成本以及便携性能等方面并不能满足普适计算应用的需求,故用户的基本位置服务的普及受到了限制,而基于wifi的定位技术具有覆盖范围大、传输速率快、发射功率小等优点受到人们关注,成为近几年来位置感知领域的热点。本文主要就由于室内环境下存在反射、折射、多径衰落等影响所导致定位系统的精度不高的问题开展研究,采用对数模型对RSSI修正、AOA与RSSI进行加权数据融合等技术来改善定位精度。本文主要工作如下：1、介绍wifi网络工作原理和网络特点,阐述了无线网络定位目前的发展趋势以及面临的基本问题；2、采用基于RSSI(Reveived Signal Strength Indicator)的测距方式,通过引入对数模型对RSSI进行修正,并采用泰勒级数展开迭代法计算坐标位置,实现提高定位精度的目的；3、在AOA及RSSI定位算法的基础上,提出基于RSSI加权数据融合的AOA定位算法,通过卡尔曼滤波算法估计AOA的初始位置,并通过与RSSI进行数据加权融合,获得较优的位置估计,弥补了单纯的AOA定位算法定位模糊的缺点。