油轮静电，对油轮的安全营运是极大的潜在危险因素。在油品的装卸，运输及油轮的洗船过程中。众多潜在的因素会导致静电引燃引爆，由于其产生机理复杂具有极大的偶然性且缺乏再现性，所以目前国内外油轮的各种生产作业过程都是按照一定的安全法规，技术规则或严格的操作规程执行。本文从控制的角度出发，提出一个基于模糊逻辑的油轮静电防爆监控系统。其方法是利用模糊逻辑控制的优点，不需建立精确的数学模型，根据专家的经验，油轮安全规则制定出各危险因素（如水温，水压，氧气浓度，压力，温度等）的模糊隶属函数和一系列的控制规则，利用模糊逻辑（MIN－MAX）来处理各种模糊信息，使整个推理过程运算简单易于实现。同时还辅之以神经网络（B—P算法），对不能直接现场测得的因素（舱内电位，电场强度），用离线神经网络进行预测，为模糊控制服务，从而达到对各种危险因素的监控，达到防患于未然的控制目的。文中结合现场总线技术，设计了集散式控制系统。数据采集和通信由安装在现场的智能模块完成，对现场采集的数据进行实时的控制，简化了系统结构，增强了可靠性，实现过程自动化控制，将事故发生率降低至最小。还分别对系统在洗舱，装卸两种状态下进行了基于实验数据的计算机控制模拟，并取得良好的效果。