研究背景：梅毒(Syphilis)是一种慢性接触性传染病,其病原体是苍白螺旋体(Treponema pallidum),这是一种对人有严重致病性的螺旋体,能侵犯任何器官,产生各种症状。其主要的传播途径是血液传播、性传播和母婴垂直传播。梅毒早期治疗效果较好,但是晚期梅毒可导致多器官的损坏,治愈困难,严重时可致死。在《中华人民共和国传染病防治法》中梅毒是列为乙类防治管理的病种。虽然梅毒可以通过避孕套以及有效且相对低廉的治疗方案得到有效地预防,但目前依然是一个全球性的公共卫生问题,每年受感染者估计达1200万人,并且这些新感染者中超过90%发生在发展中国家。在过去10年里,世界各地的公共卫生机构报告的梅毒病例数大幅上升,并且由于近年来男男性行为人群(man who have sex with man,MSM)的不安全性行为增加更是加剧了这种趋势。此外,商业性工作者,人口流动性加剧,多性伴人群增加等因素也导致了梅毒发病数的增加。在我国,梅毒报告发病率从上世纪90年代初开始出现急速上升,到2000年-2004年出现了平台期,从2005年至今,一直呈直线上升趋势。深圳市梅毒的疾病负担也很重,初步估计感染者超过8万人。深圳自中国改革开放以来,特别是20世纪90年代末以后,由于人群性观念和婚姻观念的改变加上暗娼和吸毒人群的增加,梅毒发病例数出现了爆炸式的增长。深圳市梅毒在1983年到1993年呈低流行状况(发病率在2／10万以下),自1994年后出现了成倍的增长,特别是2004年以来,增长更快,到2008年年末,发病率达到了49.80／10万人,位于广东省各地级市的发病率首位,是广东省平均发病水平(33.44／10万人)的1.49倍,是全国平均发病水平(21.08／10万人)的2.36倍。而且在2008年,深圳市新报告梅毒感染者6295例,梅毒报告发病数已经居于37种法定报告传染病的第二位。梅毒已经成为了深圳市一个值得关注的公共卫生问题。近年来,老年性病发病数在世界范围内也出现了上升的趋势,老年人离婚,分居或丧偶的情形要多于年轻人,这些因素都是促进了性传播感染的风险增加的因素,而且老年人不太可能坚持使用避孕套。有研究表明,在进行国际旅行的老年人中,越来越多的人在国外从事无保护的性行为。还有些多性伴的年轻人的性伙伴中包括有老年人,这也是促使老年人发病率上升的一个重要原因。深圳市近年来监测数据也发现老年梅毒发病率呈现上升趋势,因为老年人可能成为性病和HIV传播的中间环节,老年梅毒也成为了一个我们在防治工作中要注意的问题。性病的预防和控制具有外部性,属于公共产品范畴,在资源配置中存在市场失灵。这时就需要政府进行干预以达到资源的最优化,但是由于信息不完全,预算约束等条件的限制,政府的干预也不是万能的,而且政府的决策能力也影响性病防治的效果。因此需要对政府决策进行分析,提高决策效率。深圳市近年来的性病防治工作力度在不断加强,政府财政投入也逐年上升,但是梅毒等性病的报告发病数却呈加速上升的趋势,因此需要了解梅毒的现状,了解其所处的流行阶段,因为在性病传播的不同阶段其需要采取的防治策略是不相同的。在了解梅毒现状的基础上,才能对资源进行优化配置,把有限的资源更多地分配到成本效益好的措施上,以更好地预防和控制梅毒等性病的传播,提高的财政绩效。研究目的：好的性病防治策略对性病防治至关重要,但是要制定恰当的防治策略,需要对梅毒的发病现状,时空分布特征,流行趋势以及各干预措施的成本效益等详细了解,这样才能提高防治策略的绩效。本研究的主要目的是：(1)了解深圳市近年来梅毒的发病现状和时空分布特征,为制定性病防治政策服务。(2)建立深圳市梅毒传播的系统动力学模型,预测梅毒发病趋势,为防治政策提供参考。(3)模拟分析深圳市梅毒防治各种措施的防治效果和成本效益比。(4)建立深圳市50岁及以上男性梅毒的ARIMA时间序列预测模型。研究方法：(1)深圳市梅毒的发病数据来源于“中国疾病预防控制信息系统”中的“疾病监测信息报告管理系统”中深圳市2004-2010年的报告发病数；地理信息数据来源于深圳市1：10000的电子地图；人口和经济学数据来源于深圳市统计局；行为学数据来源于专题调查和文献。(2)本研究首先利用空间流行病学的方法对深圳市的一期和二期梅毒进行时空扫描统计分析,并使用SaTSCan时空扫描统计软件进行分析,以了解深圳市梅毒发病的时间和空间分布特征。(3)采用系统动力学建模方法,利用VENSIM系统建模软件,在分析梅毒的核心传播人群(core groups)——女性性工作者(female sex works,FSWs),桥梁人群——多性伴人群以及普通人群之间的性关系网络的基础上,并且综合考虑安全套使用,健康干预,筛查,人口经济学因素以及其他防治政策等各个因素对梅毒传播的影响后,建立一个尽量真实地反应深圳市梅毒传播现状的模型,模型中的很多参数,是通过现场调查获得。(4)各种干预措施的成本分析,我们采用经典的成本分析方法,通过专门设计的调查表,随机抽取深圳市的10家性病防治机构进行专题调查,利用调查的数据,首先计算单位成本,然后计算总成本。并且通过建立的系统动力学模型,调整参数,模拟分析各种防治措施的成本效益比。(5)50岁及以上男性的梅毒发病趋势预测,我们采用时间序列分析的方法,利用专门的时间序列分析软件Eviews5.0建立ARIMA预测模型。研究结果：(1)单纯时空扫描发现,2005-2008年深圳市一期和二期梅毒主要聚集在宝安区和南山区交界的南山,南头,新安,西乡,和靠近香港的东门,蛇口,福田以及娱乐业比较发达的龙华,华富,黄贝等街道,这些聚集区域在这4年变化不大,但是各个集群有小部分的改变。其中各年最可能的集群(most likely cluster)分别位于龙华(2005年,P≤0.001,RR=3.34),翠竹(2006年,P≤0.001,RR=9.59),华富(2007,2008年,P≤0.001,RR分别为4.18和4.75)。2005-2008年的时空重排扫描分析则发现了10个集群,与单纯空间扫描发现的聚集区域相似但是也有差异,在这10个有统计学意义的聚集区域中民治,坂田和大浪街道在单纯空间扫描中未发现有统计学意义的集群,其他龙华,翠竹,黄贝,蛇口等7个街道在单纯空间扫描分析时也发现了有统计学意义的集群。最可能的集群是2007-2008年的两个相邻的区域坂田和民治。前瞻性时空扫描分析方法对2005年11-12月的梅毒一期和二期报告病例进行了模拟的实时监测扫描,发出了5个集群预警。(2)深圳市梅毒传播的系统动力学模型构建后,经过2004-2009年的报告发病数的历史数据检验,发现模型仿真模拟值与历史值的误差的绝对值不超过5%,说明运行结果与实际数据高度拟合,该模型能有效代表实际系统,可以进行模拟预测和政策分析。(3)通过系统动力学模型的模拟分析,无论采取现有的何种干预措施,都可以降低感染人数。通过模拟发现FSWs人群安全套使用率提高到75%和95%时,2010年大约需要投入243.67万元和385.81万元；测算出每投入79.53-89.7元,可以减少人群一例梅毒的感染；在FSWs安全套使用率在95%时,每减少一例梅毒感染的所需的成本比FSWs安全套使用率在75%时更低一些。同时通过模拟多性伴人群的安全套使用率提高到75%的情况发现,通过大众宣传提高多性伴人群的安全套使用率,每投入140.93元,就可以减少1例梅毒感染。通过模拟提高FSWs人群筛查率来控制梅毒传播发现,筛查率25%时,需要的总费用为35.83万,筛查率要到达30%,需要费用43.00万元。通过加强FSWs人群筛查来预防梅毒,每避免一例梅毒感染的花费为280.68-398.60元。通过模拟手术前全部筛查的情况,手术前全部筛查约需要花费97.2万。通过手术前筛查,每减少一例梅毒感染的费用为204.42元。如果维持现有防治效果,深圳市2010年梅毒防治的经费需求约为283.88万元。(4)用每个梅毒门诊病人的花费来对收益进行估计。随机调查性病门诊就医的梅毒患者50人,发现每例门诊梅毒病人的平均花费为959.46元。通过模拟分析,发现手术前筛查,FSWs健康教育,大众宣传,FSWs人群筛查等防治措施的效益成本比分别为：4.69,10.7,9.24,3.42。(5)深圳市50岁及以上男性梅毒发病数呈上升趋势,几年来其发病主要聚集在莲花和梅林街道。ARIMA(0,1,1) (0,0,1)12模型可以反映深圳市50岁及以上男性梅毒发病趋势,拟合后的残差经过x2检验,P值均大于0.05。研究结论：(1)深圳近年来的梅毒主要聚集在宝安区的龙华,西乡,新安街道,南山区的南山,南头,蛇口街道,福田区的福田,华富街道,罗湖区的翠竹,东门和黄贝街道。几年来的聚集区域变化不大,提示性病防治的财政投入应该要在上述区域加强。重点调查这些区域近年来梅毒聚集的原因,采取针对性的防控措施。(2)深圳市梅毒传播的系统动力学模型可以较好地拟合深圳市梅毒传播的特征,通过模拟,深圳市2010-2015年各人群梅毒数持续增长,并且要保持现有的防治效果,大约需要投入283.88万元。(3)在感染者中,多性伴人群占主要的部分,其次是FSWs人群。同时预测固定性伴人群感染者人数在2010-2015年间将持续增长。(4)加强健康教育,改变高危行为习惯,是最具成本效益的防治策略。手术前筛查也是控制普通人群感染的很重要的手段,应该大力推广,并且纳入医保报销范围,提高筛查率。对高危人群的策略重点是提高覆盖率和提高干预次数,保持安全套使用率维持在比较高的水平。(5)深圳市50岁及以上男性梅毒发病数呈上升趋势,并且在近几年主要聚集在莲花街道和梅林街道。50岁及以上男性梅毒的ARIMA预测模型与实际报告发病数拟合效果较好,可以用于深圳市50岁及以上男性人群梅毒发病的预测预报。