【摘 要】
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该文从研究分形图像编码和零树编码各自的优劣点以及之间的结合点出发,寻找了建立在图像纹理分析基础上的一种新的混合编码模式,其目的在于充分利用景物特征和人眼的视觉特性
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该文从研究分形图像编码和零树编码各自的优劣点以及之间的结合点出发,寻找了建立在图像纹理分析基础上的一种新的混合编码模式,其目的在于充分利用景物特征和人眼的视觉特性,提高分形变换和零树在图像编码领域内的协同能力.该文首先分析了图像的纹理结构,接着分别介绍了小波分析基础,零树编码以及分形变换编码,最后结合以上分析在第四章提出了一种基于图像纹理分析的分形和SPIHT(Set Partition in Hierarchical Trees)混合编码(简称FS混合编码,Fractal-SPIHT Hybrid Coding),并给出了实验结果.实验结果表明,该方法能进行较好的图像块分类,并取得较高的压缩比,而且在人眼视觉允许的范围内同时又要求高压缩比的情况上具有优势.该方法最大的特点在于充分利用了SPIHT算法位平面编码的渐进特性,用基于灰度模型的统计特征分类方法将分形和SPIHT相结合,从而得到更符合人眼视觉特性的编码方案.
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