近些年来火灾的频繁发生对人们群众的生命和财产构成了严重的威胁，而火灾造成的严重后果表明传统的火灾探测器在实际应用中存在一定的局限性，无法快速准确的判断火灾的发生，现有的火灾预防和补救措施都急需完善。本文对基于监控平台的图像型火灾烟雾检测算法进行了大量的研究和改进，将计算机数字图像处理技术与监控平台相结合，在不改变现有监控平台的基础上，设计出准确性与实时性相统一的图像型火灾烟雾监测系统。测试结果表明，该系统能快速准确的识别火灾中产生的烟雾，并自动报警，为监控和消防人员争取了宝贵的时间。基于监控平台的火灾烟雾监测系统设计的主要内容是：1.将传统火灾探测器与新兴的图像型火灾探测器进行比较，主要讨论了传统火灾探测器存在的局限性和图像型火灾探测器具有的优势。2.对火灾烟雾监测系统设计中用到的数字图像处理方法进行简单的介绍。3.对当前常用的运动区域提取算法进行介绍和比较。包括帧间差分法和高斯混合模型，考虑到监控系统的实时性要求，最终选取了帧间差分法作为提取烟雾疑似区域的最终算法。4.介绍烟雾检测算法中用到的各种烟雾特征，包括颜色特征、形态特征、频率特征、纹理特征、初期位置不变性特征、运动方向特征和面积增大特征。5.给出整个火灾烟雾监测系统的整体架构和烟雾检测算法的流程图，并对系统性能进行测试。