柔性可穿戴器件在人体健康诊疗系统、人机交互、智能家居等领域表现出了巨大的应用前景,目前已经得到了广泛的开发,包括多功能的晶体管、二极管、传感器、超级电容器、摩擦纳米发电机等电子元器件及其集成模块。电子织物作为可穿戴器件家族的一个组成,其继承了织物独特的纤维聚集体结构,不仅表现出优异的可穿戴性,包括可共形性、柔性、可拉伸性、可呼吸性、可缝制、舒适保暖等,亦表现出优异的器件性能。然而这种结构不利于电活性材料的高效负载,并使得相关的织物器件易受外界液体的入侵。并且常用化学稳定的电活性材料与织物纤维间弱的相互作用力,也使电子织物表现出差的机械稳定性。为此,本文通过一系列递进的制备策略,最终构筑了一种多功能的复合涂层,制得了一个高灵敏、机械稳定、超疏液三重性能协同的多功能织物基压力传感器,并将探索了其在健康监测、人机交互、以及机器训练等多个领域的应用潜能。主要工作内容如下:（1）通过在织物两侧构筑不对称分布的碳管,制得了一个高灵敏的压力传感器。该传感器可以实时、稳定、快速地输出手指弯曲的信号,为推动手势在人机交互技术领域的应用提供了新的内涵。（2）在织物表面构筑碳管/聚吡咯复合物,获得了具有超高灵敏度、机械稳定性的传感器,为实现织物传感器长期、可重复的使用提供了新思路。并且,其能实现对人体脉搏的精确检测,基于此的传感阵列亦可有效分辨应力在二维、三维空间上的分布,展示了其在个性化健康监测、人机交互等领域的应用潜能。（3）聚多巴胺被引入到碳管/聚吡咯复合物体系中,以实现低表面能的化学组分的接枝。基于该电子织物的传感器表现出了超疏液、机械稳定、以及高灵敏度三重性能的协同。该电子织物在多次机洗以及胶带磨损试验中均能保持其高灵敏及超疏液的性能,并能在水、汗液环境中实现人机交互、机器学习等应用,展示了电子织物传感器在复杂应用环境中可长期、有效、重复使用的潜能。