基于特征空间的数据挖掘系统及其在工期预测中的应用

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该文研究基于特征空间的数据挖掘理论及其在工期预测中的应用.具体内容包含如下五个部分:第一部分,发展因素空间理论,给出基于特征描述和特征分析的特征空间理论,为数据挖掘的描述和分析提供数学工具.第二部分,研究基于特征空间的知识表示、知识发现和知识分析问题,建立数据挖掘的理论基础.第三部分,介绍基于特征空间的数据挖掘系统,指出数据挖掘研究的瓶颈问题并给出基于特征空间的解决方案.第四部分,给出特征状态均衡度和基于特征状态反馈的自适应变权综合模型,提供了一种提高数据挖掘算法智能程度的数学方法.第五部分,以原纱染色工艺中的复板次数预测问题为例,研究基于特征空间的数据挖掘系统在工期预测中的应用问题.
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