随着我国中等收入人群不断增加,网络零售、尤其是小额的跨境交易在我们的日常生活中出现的频率越来越多。与此同时,在我们的生活中大数据的应用也越来越广泛。在大数据时代,进口跨境电商以更精细、高效、创新的方式,通过企业内部不同模块和流程的优化开展营销活动。进口跨境电商企业可以通过从海量的数据中挖掘和分析,获取影响进口跨境营销的各种因素,做好针对性的营销策略以达到最好的营销效果。因此,基于大数据背景下研究进口跨境电商营销策略,意义非常深远。全文把进口跨境电商的营销策略作为研究对象,构建了大数据背景下进口跨境电商营销影响因素体系;通过影响因素研究了大数据背景下考拉海购的营销策略;随后借鉴考拉海购的营销经验,为进口跨境电商提供了一般化的大数据营销策略。本文的主要内容和创新贡献包括以下四点。第一,深入分析并梳理了在大数据环境下,中国进口跨境电商市场发展现状。本文全面分析了进口跨境电商的运营模式、市场竞争情况、市场规模和进口跨境电商的发展趋势。随后对中国进口跨境电商市场和大数据市场的发展环境,从政治、经济、社会、科技四个方面进行深入分析。第二,构建了大数据背景下进口跨境电商营销的影响因素体系。从“4P+4C”理论、大数据驱动进口跨境电商路径、企业调研访谈三个方面分析了大数据背景下进口跨境电商营销的影响因素。随后通过专家打分的方法筛选并确认了这些影响因素。第三,运用案例分析法深入分析考拉海购的营销策略。根据本文所创建的营销影响因素,针对每一个影响因素对应的营销策略进行效果分析和问题根源性分析。首先,对于考拉海购成功的营销策略进行详细梳理并分析了实施该营销策略的意义和效果。其次,对于考拉海购营销中存在的问题进行根源性分析,并针对这些问题提出了考拉海购的改进策略。第四,提出了大数据背景下进口跨境电商营销策略。基于对大数据背景下进口跨境电商营销环境分析和影响因素的归纳,借鉴考拉海购的营销经验,针对性的对进口跨境电商提出大数据营销策略。