多年来，国内外许多专家学者致力于纱线条干的检测进行研究、不断的改进检测的方法和仪器，以便能更好的检测纱线的条干状况。 　　本论文针对目光检测法检测黑板纱线条干具有随意性，缺乏客观性，只能做定性检测，不能做定量检测，而且测试结果不易保存等一系列问题，利用计算机数字图像处理技术结合先进的面向对象程序设计方法，克服目前目光检测的缺点，开发出一套能够客观评价黑板纱线条干的应用软件，以提高纱线条干的检测水平。 　　本课题根据数字图像处理的原理利用TWAIN工业标准，开发了通用扫描驱动，进而实现了黑板纱线图像的采集，然后通过对采集来的图像进行一系列的处理运算，如图像平滑、锐化、中值滤波、二值化、分割处理、腐蚀、膨胀、结构开、结构闭等，最终得到一幅失真最小，目标信号和背景信号完全分离的图像。最后研究分析纱线图像的外观特征，实现了纱线图像的特征提取和识别，并结合黑板纱线的特点定义了粗节数、细节数、棉结数、CV值、严重粗节数、严重细节数、细节长度比等指标对黑板纱线条干进行定性测量。在对纱线条干评定时根据国家对纱线评级的标准使用模糊最大优先相似比法对黑板纱线条干做出级别评定。同时在软件中建立了标准样照数据库和分析结果数据库存储黑板纱线的图像和处理结果，用户可以方便对实验结果的存取、查阅和统计。 　　本课题还通过大量的实验研究了亮度和对比度对图像处理中纱线的粗节数、细节数、棉结数、CV值、严重粗节数、严重细节数、细节长度比等特征提取的影响，得到了一定条件下亮度和对比度变化时纱线特征提取的规律。另外通过软件测试纱线条干和使用USTER条干测试仪测试对比试验研究了单纱和股线(双纱)在使用两种不同测试方法测试的异同点，并分析两种测试方法得到结果异同的原因。最后还通过工厂中专家的目光检测和软件测试对比试验进行纱线条干评级测试，结果证明了软件的可行性。