近年来，随着对等网络(Peer-to-Peer，P2P)规模、信息量和用户量的飞速增长，P2P技术成为人们研究与关注的焦点。在P2P网络中，节点既是客户机，享用其他节点提供的服务，同时又充当服务器，为其他节点提供服务。P2P网络中的节点都是对等的，节点之间进行直接的连接与共享。　　 然而，所有P2P系统都面临一个难题，即如何在缺少集中控制的、大规模的、分布式的P2P网络中找到并定位信息。现有的P2P系统的信息检索机制也存在着种种不足：基于结构化P2P网络的检索效率虽然很高，然而由于构造过于严格，难以在Internet上普及，而且对复杂查询的支持能力比较差；非结构化P2P网络实现简单，是P2P网络的主要实现方式，但是由于搜索的盲目性，其检索效率又普遍低下。　　 本文在深入研究P2P网络拓扑结构和搜索算法的基础上，重点研究基于非结构化P2P网络的搜索算法的改进，提出了一种改进的资源搜索算法ISAF。该算法通过兴趣相似的分析引入节点相似度，将节点关系分组为邻居节点、朋友节点和捷径节点，使节点搜索有不同优先级：同时引入蚂蚁算法，将节点相似度映射为信息素，采用正反馈的方式来用搜索结果修正节点相似度。仿真实验的结果表明，该算法有效地约束了搜索范围，提高了P2P资源搜索的搜索成功率、减少了搜索时间和网络流量。