随着中国经济高速的发展,金融市场日趋完善和多元化的同时也伴随着较大的金融风险,对商业银行而言,在对其进行了资产的剥离和改革后,资产的规模和盈利能力也逐渐增强,但与此同时也累积了大量的不良资产。由于近年来我国商业银行不良贷款总额与不良贷款率出现双升的态势,这在一定程度上严重影响了商业银行的长远发展,因此,如何快速高效的处置不良资产问题成了银行首先要解决的问题,对于资产评估行业而言为不良资产提供准确的估值也显得尤为重要。本文通过对商业银行不良资产现有研究理论与成果进行了分析总结,构建了商业银行不良资产价值评估的理论框架,主要包含三个部分:明确不良资产的基本内涵,分析不良资产的处置方式;分析总结了现有的四种不良资产价值评估方法的适用性以及局限性,为构建改进后的假设清算法提供了理论基础。其次,通过对商业银行不良资产发展与评估现状的分析,总结出目前我国商业银行不良资产评估过程中存在较多的问题,诸如评估理论与经验欠缺,评估值域处置定价关系不明,现有的评估方法存在较大局限性等问题,通过对比分析现有的不良资产评估方法,将假设清算法作为本文的基本方法。然后,应用三角模糊数层次分析法对假设清算法进行改进,主要是在考量企业财务因素基础上增加了还款意愿的非财务因素,将改进后的方法在评估实例中检验其适用性与合理性,通过实例研究对比得到,在考虑了还款意愿因素下的评估结果要低于仅仅考量财务要素下的结果,也证明了改进后的假设清算法更接近实际处置价值。最后,针对我国商业银行不良资产评估出现的问题提出建议,希望能够促使商业银行不良资产评估体系的更加完善。