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目的:探讨SEDAN预测模型、SITS-SICH预测模型、GRASPS预测模型、MSS预测模型与SPAN-100预测模型在预测急性缺血性卒中患者接受rt-PA溶栓治疗后症状性颅内出血(symptomatic intracerebral hemorrhage,SICH)中的效果。方法:为对多中心、前瞻性研究的回顾性再分析,对2007年5月至2012年4月全国范围内参加中国急性缺血性卒中溶栓安全监测研究(Thrombolysis Implementation and Monitor of acute ischemic Stroke in China,TIMS-China)的67个卒中中心的811例急性缺血性卒中4.5h时间窗内的静脉rt-PA标准剂量溶栓患者同时采用SEDAN预测模型、SITS-SICH预测模型、GRASPS预测模型、MSS预测模型与SPAN-100预测模型量表进行评定,比较5种评分方法在NINDS标准、SITS-MOST标准和ECASS-II标准的不同定义下对急性缺血性卒中患者静脉rt-PA溶栓后SICH的预测能力。结果:连续入选811例符合入选标准的急性缺血性卒中静脉rt-PA溶栓患者,预测溶栓后SICH时NINDS定义标准下SEDAN预测模型、SITS-SICH预测模型、GRASPS预测模型、MSS预测模型与SPAN-100预测模型的ROC曲线下面积分别为0.59(95%CI 0.51-0.67)、0.65(95%CI 0.56-0.75)、0.70(95%CI 0.60-0.79)、0.71(95%CI0.62-0.80)、0.51(95%CI 0.50-0.51);SITS-MOST标准下上述评分ROC曲线下面积分别为0.59(95%CI 0.49-0.69)、0.69(95%CI 0.55-0.84)、0.73(95%CI 0.61-0.84)、0.72(95%CI 0.60-0.84)、0.51(95%CI 0.50-0.51);ECASS-II标准下上述评分ROC曲线下面积分别为0.62(95%CI 0.53-0.71)、0.72(95%CI 0.62-0.83)、0.70(95%CI0.59-0.80)、0.73(95%CI 0.63-0.83)、0.51(95%CI 0.50-0.51)。按照NINDS、SITS-MOST和ECASS-II定义标准的SICH发生率分别为4.56%、1.73%和3.08%。结论:SITS-SICH预测模型、GRASPS预测模型、MSS预测模型均可预测中国急性缺血性卒中人群静脉rt-PA溶栓后SICH风险,但仅GRASPS预测模型和MSS预测模型有较理想的预测价值,且在NINDS及ECASS-II定义下MSS预测模型预测效果最好,而在SITS-MOST定义下GRASPS预测模型预测效果最好。