随着汽车保有量的不断增加，发动机排气噪声对环境的污染严重的影响了人们的正常生活，在各种噪声法规的限制下发动机生产商纷纷采用更先进的技术来降低发动机的排气噪声。然而采用传统消声器不仅得不到好的消声效果还会增加发动机的排气阻力，从而导致发动机的油耗增加和有害气体的排放。为了克服被动控制技术带来的诸多不利影响，人们逐渐将视线转移到能很好的克服传统消声器上述缺点的主动消声技术上；因此，将主动消声技术应用到发动机的排气噪声控制中去是当今研究的重要方向和正待解决的问题。　　 在主动控制技术应用到发动机排气噪声时，考虑到发动机排气噪声高温，高压，高气流等实际环境的影响给参考信号的选取、误差通道的辨识和次级源的配置带来一定的困难；同时自适应滤波器和算法的实现也是影响消声效果至关重要的因素。　　 本论文针对上述问题借助MATLAB/Simulink仿真作了如下研究：　　 1.介绍了自适应滤波器的基本原理，结构和应用；对自适应算法中的LMS算法和Filter-XLMS算法原理进行了推导和性能比较，并在MATLAB/Simulink环境下对两种最常用的算法进行了仿真分析，并研究了Filter-XLMS算法的滤波器阶数和收敛因子等控制参数对控制效果的影响以及参数的选择问题。　　 2.在将自适应控制技术应用到发动机排气噪声的控制过程中，误差通道的辨识是其中的一项重要的工作。在论文中，阐述了最小二乘法、增广最小二乘法的理论基础，分析了两种辨识方法的优缺点。分别利用以上两种方法对有源消声实验系统的误差通道进行了辨识。　　 3.对发动机排气噪声产生的机理和特征进行了分析，探讨了参考信号的三种来源，并分别取三种不同的参考信号进行消声效果探讨。