纸币被视为一个国家的对外“名片”,由于我国人口众多,货币流通量大,纸币破损相对严重,我国金融行业提出了“人民币流通券要达到七成新以上”的要求,并颁布了《不宜流通人民币挑剔标准》。我国目前多数银行仍然利用人工进行纸币清分,这在工作中会产生效率低下与标准不统一的弊病。对于国外进口清分机,适应性与价格因素制约了其在国内的广泛使用。因此我国金融行业迫切需要适合人民币特征的国产清分机具。针对这一问题,结合清分行业的技术发展,本文利用CIS图像传感器、USB2.0接口和图像识别等技术,提出了一种智能型纸钞分拣方案。本文试图利用当前的图像处理技术,寻求一种高速智能纸钞分拣方法,其难点在于高速纸币图像的采集、传输与识别。本文的重点在于解决纸币图像采集与传输。全文共分五章。第一章主要介绍了课题的研究背景和相关的技术发展状况,并阐明了本文的研究意义和主要的研究内容;第二章提出了纸币图像采集系统的总体设计方案,并对系统器件各项参数进行了初步分析;第三章是总体设计方案说明的延伸,先介绍了USB总线技术,然后详细说明了CY7C68013芯片的硬件资源;第四章是全文的重点章节,在第二、三章的基础上,分析了各硬件器件的时序特性,并着重分析了CY7C68013芯片的Slave FIFOs和GPIF接口的工作方式,给出了以8051为控制单元,GPIF为高速图像传输接口的同步图像采集传输方案。第五章是全文的又一重点章节,针对第四章CY7C68013芯片的硬件资源,文章给出了CY7C68013固件编写过程,并利用Windows2000 DDK 工具编写了图像采集系统的专用驱动程序。