随着我国通信网络的不断发展,用户对智能化网络的需求和对网络服务质量的要求也越来越高,同时也会产生一些能效问题。高能效是下一代通信网络的关键性需求,这方面得到了社会各界的广泛重视,因此专业人士对它的研究力度也逐步加强。在此背景下,本文以认知多跳网络为研究对象,以延长网络生命周期为研究目标,分别从减少能量浪费,和平衡网络节点能耗的角度出发,根据网络节点收包情况的变化、网络节点的业务量和网络节点的剩余能量,研究了认知多跳网络中的节点休眠调度算法。本文的主要工作和成果如下:1.首先介绍认知多跳网络,分析认知多跳网络的系统架构,然后引入认知多跳网络的重要特征及关键技术,最后介绍认知多跳网络仿真模型以及认知多跳网络中自组织节点的休眠调度。2.针对能量浪费问题,利用网络节点一段时间内的收包情况,设计一种节点休眠时间固定的调度算法,其中节点可以自适应地决定是否进入休眠状态,并在休眠一定时间后被唤醒,解决能量浪费的问题,提高能耗和时延性能。3.提出了一种基于节点业务量预测的休眠调度算法,该算法根据过去一段时间的网络节点业务量变化,预测节点当前的业务量,使节点根据预测情况自主判决休眠时间,降低了能耗。此算法能更好地适应于网络业务量的变化。4.针对网络中节点能耗分布不均匀问题,提出了基于节点剩余能量的休眠调度算法。该算法中节点根据业务量自适应休眠,定期使每个小区域内剩余能量较低的节点休眠,使整个网络能量消耗分布尽可能均匀,解决了部分节点提前能量耗尽的问题,增加了网络的生命周期。