基于STL的车辆导航系统中路径规划算法的设计与实验

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交通是国民经济发展的重要支柱。长期以来,交通问题已成为困扰城市发展的重要问题,智能交通系统(ITS)的思想由此应运而生。交通地理信息系统(GIS—T)在ITS中占有举足轻重的作用,已成为GIS的一个重要的研究方向。车辆导航系统是一种典型的GIS-T,其中路径规划模块作为整个导航系统的核心模块之一,在嵌入式设备里运行,与PC机上操作,要求路径规划时间更短和数据存储空间足够小,这就对路径规划算法设计在时间和空间上提出了新的要求。 本文在优化道路网络数据组织的基础上,基于Microsott Visual C++6.0开发环境,采用C++标准模板库(STL),设计并实践了车辆导航系统中双向启发式A~*算法。 主要内容如下: (1) 以图论作为理论基础分析道路网络,在此基础上介绍了道路网络数据组织,最后提出用STL实现高效的数据组织。 (2) 在分层搜索的前提下,综合考虑距离和转向角计算路段权重。 (3) 在分析、比较Dijkstra算法和启发式算法的基础上,针对车辆导航路径规划的特征,设计了双向启发式A~*算法并构造启发函数。最后,给出了实验结果和分析。 (4) 实现地图视图操作,包括放大、缩小、原图恢复、漫游、颜色设置。
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