随着信息资源的快速增长,用户的信息需求发生了很大的改变,不仅表现在信息需求向知识需求的转变,而且表现在用户要求系统提供符合其个人兴趣偏好的服务。因此如何获取、处理、利用用户信息,满足用户个性化、多样化的信息需求成为数字图书馆研究的热点。本文首先从理论和应用两方面阐述了主题图和数字图书馆个性化服务在国内外的研究现状。其次论述了数字图书馆主题图的特点、应用和结构模型。接着分析了现有数字图书馆个性化服务模式、个性化服务模式涉及的关键问题,指出了现有个性化服务模式存在的问题,并提出基于主题图的数字图书馆个性化服务体系的设计思想。然后详细阐述了如何利用数字图书馆主题图构建用户兴趣模型,包括用户兴趣信息的获取、主题转换、用户兴趣主题库的建立与更新；最后,在用户兴趣模型的基础上给出了基于主题图的个性化服务体系模型,重点阐述了如何利用用户兴趣主题库实现个性化检索和个性化推荐两种个性化服务模式,包括其原理、流程及其在其他服务模式中的应用。数字图书馆个性化服务模式的研究以用户模型为基础,其决定了图书馆个性化服务的质量。本选题将主题图技术引入到用户模型的构建中,以数字图书馆主题图为基础,利用主题域将用户兴趣信息与主题图进行映射,构建用户兴趣主题库,以提高现有个性化服务模式在内容推荐、个性化检索等方面的质量,增加用户主动性、系统与用户的交互性,具有一定的理论和现实意义。文章采用调查研究法、文献研究法、分析法等研究方法。本文的创新之处在于,以“用户兴趣主题库”替代传统的用户模型,不仅实现了用户兴趣信息内容的显性表达,而且统一了用户兴趣信息与数字图书馆资源的组织方式,系统可以根据用户兴趣偏好直接对信息资源进行处理、分析,然后返回给用户。与此同时,用户可以对资源主题进行评价、筛选和过滤,构建个人主题地图,实现个人知识体系结构的组织与整合。