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较准确的个体识别是开展野生东北虎(Panthera tigris altaica)种群有效监测的前提,也是对其采取有效保护、管理措施的重要基础。我国野生东北虎种群种群密度较低,个体信息采集困难,但冬季雪地足迹比较常见,是重要的野外个体信息来源。为探索足迹信息对于东北虎个体识别的作用,2011年12月到2012年3月,在东北虎林园和横道河子猫科动物繁育中心挑选了3-13岁44只圈养东北虎作为研究对象,出生年份为1999年到2009年,每个年龄段挑选4只(2只雄虎,2只雌虎),对它们进行了雪地足迹的采集。应用JMP10.0软件定制的脚本,进行了足迹特征数据的自动提取,建立了判别个体数量和性别的模型方法,获得结果如下：1、性别的鉴定：挑选出了来自40只圈养东北虎(19只雌虎,21只雄虎)的87条足迹链,一共523个足迹影像进行了分析。这40只东北虎中,雄虎的平均年龄为8.36±0.19岁,雌虎平均年龄为8.07±0.18岁,两组经过显著性比较,发现这两组虎在年龄上无显著性差别(F=1.18,P>0.05),然后用JMP中的线性判别分析(Linear Discriminant Analysis)模型进行分析,当筛选到10个变量时,可以得到最高的准确率。然后,应用该模型进行预测,获得足迹影像的雌雄性别判别准确率为97.5%。2、个体识别：挑选了来自32只圈养东北虎(17只雌虎,15只公虎)的69条足迹链,一共479个足迹进行分析。应用JMP中一个定制的模型脚本(基于交叉验证判别分析(Cross-validated Discriminant Analysis)和Ward’s聚类技术(Ward’s Clustering Techniques))筛选变量。当筛选到17个变量时,模型将69条足迹链聚成了31类,而实际上这些足迹链来自于32个不同个体,判别准确率达到了96.87%。模型预测,随机分配50%的数据作为训练数据,剩下50%为待检测数据,实际来自16只虎,预测结果为17只,准确率为93.75%。3、根据此次研究的结果,通过雪地足迹可以较好地对东北虎进行个体和性别的识别,将来可能成为大区域尺度野生东北虎种群监测的有效工具。