性别识别相关论文
针对人脸图像的性别识别领域，从准确率、计算速度、稳定性等多个角度出发，采用无监督学习、半监督学习、有监督学习等多种机器学习方......
社交网络用户的性别识别研究是学术界和互联网企业关注的热点问题。为了提升社交网络用户性别识别的准确性，先将单用户的文本特征和......
近年来,人脸属性和行为识别成为计算机视觉研究的热点,在智能监控、科学育儿领域、人机交互、商业推荐和社交网络方面有着许多的应......
说话人性别和年龄识别是自然语言处理技术的一个子领域,是一项具有挑战性的任务,在人机交互系统中通过说话人性别和年龄特征识别,......
本文主要研究了基于深度学习的人脸性别识别算法。所谓人脸性别识别就是利用计算机分析人脸视频或者图像,并从中提取出有效人脸性......
动物化学信号通讯一直是动物行为学研究中的热点,化学信号通讯在动物的领域标记、个体识别和亲缘识别等活动中都起着重要的作用。......
随着网络上的图像数据的增加,以及深度学习的发展,针对网络图像所包含信息的解读变得重要。人脸是辨别每个人的主要外貌特征之一,......
生物特征的识别是计算机科学技术一个有吸引力的研究领域,虹膜作为一种软生物特征,具有唯一性、稳定性和防伪性等优点,从虹膜图像......
为探讨自闭症儿童在不同声音频率和不同声源性别条件下的声音性别识别能力及其听觉异常行为的具体表现,本研究选取自闭症儿童和普......
人脸包含性别、表情、身份、年龄等大量信息,在公共社会安全、经济财产安全、军事、反恐刑侦、人机交互等电子信息安全领域发展的......
人脸分析是一种具有广泛潜在应用的生物识别技术。在互联网金融、安防监控、考勤等众多身份认证领域得到了使用，受到研究者们广泛关......
由于严峻的公共安全形势，智能视觉监控越来越受到重视。步态识别能够从远距离识别出人的身份，对提高监控系统的智能性至关重要。步态......
随着计算机技术和生物医学工程技术突飞猛进的发展，利用人体生物特征来进行人体相关信息的获取成为安全验证的首要方式。人脸作为一......
在计算机视觉领域,人脸跟踪与识别是一个得到广泛关注的热点问题,具有较高的学术理论价值,也是在智能监控、机器人、人机交互等方......
人脸识别是计算机视觉领域的研究热点之一。近年来,针对人的性别、年龄、种族等属性的识别研究逐渐增多。其中,性别识别在人机交互......
随着科技的飞速发展，网络成为人们交换、获取信息的新平台，其中电子邮件以其快捷、经济的特点，改变了传统的通信方式，成为人们重要的通......
笔迹既包含着书写者先天的生理特征,又受后天学习的影响,能在一定程度上反映书写者的书写习惯和生物特征。从笔迹中提取的信息可以......
人脸是人类最重要的生物特征之一,反映了很多重要的生物信息,如身份、表情、性别、种族、年龄等等。随着计算机技术的飞速发展,基......
随着媒体和社交网络的发展,人脸年龄与性别识别在现实生活中的应用越来越多,吸引了广泛的研究兴趣。由于人脸图像的生物特征识别是......
语音识别不仅在人机交互、人工智能(AI)、自然语言处理(NLP)等方面扮演着重要的角色,还是当下的研究热点。说话人的三维特征识别,......
得益于深度学习技术在计算机视觉领域的广泛成功,我们身边越来越多的场景开始利用基于深度学习的计算机视觉算法来处理图片与视频......
随着社会的飞速发展,人群密集的场所随处可见。对特定场景下的人员进行统计分析,实现人机交互式的统计分析算法,可为城市资源优化......
人脸的性别识别技术是人脸识别任务中一个重要的组成部分。目前,人脸识别技术成为了研究的热点,它在刷脸支付、人机交互、视频监控......
随着科技的进步,性别识别与年龄估计技术以非接触型认证等诸多优势成为了解决该问题的热门技术之一,虽然研究者众多但却依旧是个难......
有些犯罪分子以为把头蒙上,现场不留指纹,就可以在实施犯罪后逍遥法外了.其实他们“OUT”了! 蒙不住的姿势和身影 你知道2012年搞......
进行男女生识别的方法有很多种,如GMM,VQ等,本文提出了基于浊音信息和改进HMM进行说话人性别识别的方法,该方法通过计算基音提取语......
本文从工业环境出发,在研究基于VoIP(Voice over Internet Protocol,网络电话)的调度系统的前提下,针对调度台界面单调,调度过程乏......
蒙不住的姿势和背影 你知道2012年搞笑诺贝尔奖“解剖学奖”的内容吗？虽说是搞笑，但内容却一点也不荒唐：荷兰、美国两位科学家在研......
针对利用面部静态图像实现的性别识别方法在远距离情况下失效的问题,提出了一种基于步态分析的性别识别方法。首先以步态剪影的高......
随着信息技术的发展，人类逐步进入信息化时代。新的时代中大量人口的频繁流动对传统的身份鉴定提出了挑战。此外新时代中的电子商务......
人脸检测是指在图像中通过某种方法找到单个或多个人脸的位置和大小,是人脸识别、人脸跟踪、姿势估计以及表情识别等研究的第一步......
目前人机交互技术越来越智能化,语音性别识别和情感识别方法多种多样,但是还存在诸多问题,比如:特征参数不佳、模型简单、识别率低......
性别识别和年龄估计因其在身份认证、人机接口、视频检索以及机器人视觉中存在潜在的应用,成为当前计算机视觉和模式识别领域中的......
基于人脸图像性别识别方法的研究是模式识别研究的重要组成部分，是计算机为人类提供性别差异化服务的前提。它能够促进人工智能、计......
化学通讯对于动物尤其是啮齿类动物有着十分重要的作用，因此本论文以室内繁殖的F1-3代棕色田鼠为实验动物，通过行为观察的方法，研究了......
话者属性分类是指计算机根据话者语音确定其性别与地域信息的过程。它在多语言信息处理、机器翻译、公安刑事侦查和军事情报搜集等......
本研究采用功能性核磁共振成像(fMRD的混合设计，研究基于身体轮廓与面孔的性别信息加工的神经机制。实验以判断刺激朝向的任务为基......
该文从挂篮荷载计算、施工流程、支座及临时固结施工、挂篮安装及试验、合拢段施工、模板制作安装、钢筋安装、混凝土的浇筑及养生......
在高维非线性空间中,如何更有效地提取人脸图像的主要特征,以及如何更有效地区分不同的性别类别,已经成为性别识别中广泛关注的问......
许多现实场景要求准确的脸部性别识别。深度卷积神经网络在正常状况下取得好的准确率,适用于大规模分类任务,但存在模型可解释性差......
摘 要：基于笔迹的性别识别在取证分析中具有重要意义。但是目前的笔迹性别识别的智能算法大多是在笔迹空间进行直接分类，笔迹中包含......
研究性别优化识别问题,在当前的性别识别方法中,大部分依靠的是一些明显的人体第二性征作为识别依据,当人脸上性别特征不明显的时......
提出一种在复杂场景下基于动态局部二进制模式(VLBP)和三正交平面局部二进制模式(LBP-TOP)的人体背影图片序列运动特征的性别识别......
颅骨性别识别在法医学和颅骨面貌复原等领域具有重要研究意义和应用价值。文中以新疆吐鲁番地区117例维吾尔族成人三维颅骨数字模......
信息安全、反恐暴、救援的需求,已使步态识别成为活跃的安防研究。从步态识别的研究依据、识别过程及其在智能视频监控中的性别识......
采用局部熵描述子对步态运动历史图像进行信息提取,提出一种新的步态性别识别方法。首先进行步态周期检测,得到包含一个周期的运动......
