基于复合复杂网络上海证券市场股票复杂网络及其网络性质研究

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股票市场是股票发行和交易的场所,股票市场有众多作用,上市公司通过股票市场发行股票来为公司筹集资本,股票市场使非资本的货币资金转化为生产资本。影响股票市场因素众多,包括经济因素、政治因素、上市公司自身因素、行业因素、心理因素、自然因素及其它各方面原因。股票市场系统是一个典型的复杂系统,复杂网络理论是研究股票市场内在结构和功能的有力工具。通过复杂网络的拓扑性质可分析股票市场的影响因素以及各种行为和现象。多子网复合复杂网络模型是一种能够描述复杂系统中子网内个体间、不同子网个体间及子网间多种关系的新型复杂网络模型,基于该模型的网络运算,可灵活的进行多个复杂网络的复合以及从一个复杂网络到多个复杂网络的分解。本文基于多子网复合复杂网络模型,统计了从2012年1月到2013年5月在上海证券市场上市的A类股票信息,以股票为节点,价格相关性为边构建了股市长期价格子网和短期价格子网,分析了各个子网的网络特性。实验表明,A类股票在2012年第1季度存在较大波动;股票价格波动在集团内部的影响更剧烈。
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