涡轮机叶片振动非接触检测原理及应用技术研究

来源 :天津大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:hgq41102
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
本文依托解放军总装备部国防预研项目“非接触式旋转叶片振动检测技术研究”以及国家自然科学基金“旋转叶片振动参数叶尖定时测量的关键技术研究”,致力于涡轮机高速旋转叶片振动非接触检测技术的研究。涡轮机是航空、舰船及能源工业系统广泛应用的重要换能设备,而高速旋转叶片的振动会造成整机断裂失效,因此叶片的实时振动检测至关重要,目前国内外都已开展相关技术的研究工作。本文采用基于叶尖定时原理的非接触式振动检测技术,在传感器、处理电路和分析算法方面进行了深入研究。设计的系统样机,已经成功在中国燃气涡轮研究院某大型压气机设备上通过验收,实现了叶片振动的实时频谱分析、位移显示以及异步振动的频率辨识,性能指标与同时监测的应变片系统比对结果几近一致。本文主要工作包括如下几个方面: ⑴设计了高性能、全光纤叶尖定时传感器,建立了强度反射型光纤传感器模型,并设计了配套的多路稳功率激光光源和跨阻型大带宽的光电转换器,成功应用于现场实验,实现了nW级的弱光检测,工作距离可达5mm; ⑵设计了高速数据采集与预处理板卡,采用CPLD可编程预处理技术与PCI高速总线传输技术相融合,实现16路固定频率脉冲填充叶尖定时信号的高速锁存计数、海量采集与预处理; ⑶完善了“5+2”双采样速率方式下,叶片异步振动的频率辨识技术以及间断相位法的同步共振幅值分析算法,奠定了叶片振动分析的理论基础,保证了叶片位移、频率、幅值等参数的实时分析; ⑷设计了系统样机,进行了低速、高速模拟转子以及某大型压气机台车实验,实现了振动幅值的实时测量及振动频率的精确捕获;同时解决了实际应用中轴系脉动的高度分离、振动叶片的快速定位,并增强了软件的异常处理功能,提高了系统的测量精度和分析性能。
其他文献
数控机床以它生产效率高、可加工零件多样化的特点,越来越显示出它的优越性,然而,很多资深的老企业还存在着许多原有的普通机床,如何将普通机床改造成数控机床,已成为机械加工设备
采用顶空固相微萃取-气质联用(solid phase micro-extration coupled with gas chromatography-mass spec-trometry,SPME-GC-MS)技术,以黄酒的挥发性风味物质作为研究指标,比
列车作为一种交通工具,其安全性和舒适性是人们最为关心的两个因素。随着我国铁路干线的全面提速,这两个问题更受人关注。对于列车运行安全性和舒适性的评价,在UIC513《铁路
学位
日前,由一名武汉80后医生率先发起的多国“医生群”吸引了世界的目光.发起者叶柏新是武汉大学人民医院血液内科的副主任医师.最初,叶柏新发动自己在美国学习期间的医生同学、
期刊
学位
本文采用理论分析与实验研究的方法,对固体烧蚀型脉冲等离子体推力器的微冲量测量技术进行了研究。对C型管扭摆系统进行了误差分析,建立了微冲量测量的数学模型和误差传递公