随着我国经济的迅速发展,证券市场也取得了令人瞩目的成绩,作为证券市场主体的上市公司,其公开披露的会计信息越来越成为个人和机构投资者进行决策的重要依据,但是由于种种原因,我国证券市场上的财务舞弊事件不断发生,这不仅损害了广大投资者的利益,而且在很大程度上造成他们对证券市场的信心不足,破坏了我国证券市场的健康发展。尤其是近几年来,由于计算机领域的发展使上市公司舞弊行为更加复杂、隐蔽性更强,这无疑也增加了舞弊识别的难度。在这种情况下,本文试图用计算机高级语言与数据库技术相结合开发出舞弊识别系统的方法对我国制造业上市公司进行舞弊识别的研究。本文在前人研究的基础之上,首先阐述了我国制造业的基本理论、制造业舞弊的现状以及舞弊识别的基础理论；接着选取了我国制造业上市公司的舞弊样本和非舞弊样本共240家,进行了显著性检验和舞弊识别模型的建立,并以模型为基础进行了舞弊的初步识别；然后根据初步识别的结果论述了参照制造业行业指标均值的深入识别,利用关键科目和科目间关系进行的深入识别,针对制造业生产成本的深入识别以及利用ERP进行深入识别等深入识别的方法：最后在系统分析和设计的基础上利用Delphi和Access2003数据库开发了制造业上市公司会计舞弊识别系统。本文的核心就在于针对制造业的特点,提出了对制造业上市公司先初步识别,再深入识别的识别方法,并且通过舞弊识别系统的开发使得对上市公司财务舞弊的识别向实用性、可操作性方向迈进了一步,从实践角度看达到了预期的效果。