在现实生活中,人们常常因为拥有相同的出行目的地而组成一个旅客团体共同乘机出行。推断民航旅客团体出行目的是一个非常有趣且有价值的研究问题,因为推断结果能为各个航空公司、航空管理部门甚至政府的服务及决策提供支撑,从而带来有意义变化。在本文中,我们尝试在乘客的旅行历史记录数据基础上通过设计分类算法来解决这个问题。为克服传统分类器的独立同分布(IID)假设的约束,本文提出一种基于迭代分类的新型集体分类方法。首先,我们从民航相关部门提供的加密旅客出行记录中抽取出旅客间的社会关系,并基于这些关系构建民航旅客共同出行网络。在共同旅行网络基础上,进一步构造了一组特征指标用于描述不同类别的民航旅客团体,然后使用这些特征指标对旅客团体进行初步预分类。在预分类以后,我们使用集体分类的思想,利用不同旅客团体之间的重叠部分形成类别标签,再使用这个标签不断进行迭代分类,当结果稳定时迭代终止。我们在民航乘客的旅行记录真实数据集上进行了实验,结果表明集体迭代分类方法可以有效地推断民航旅客团体旅行目的。最后,我们将旅客团体出行目的推断方法应用于不同城市出发达到旅客团体的出行目的推断,并利用推断结果有效地分析城市的性质与发展趋势。