基于三维重建的三维指纹识别技术（简称为三维指纹识别技术）是近几年提出的一种新的指纹识别技术。该技术不仅能够克服传统二维指纹识别中存在的诸如纹路扭曲、残留纹路等一系列问题，而且能够重建出指纹三维模型，进而实现在更“真实”的三维空间提取指纹特征并进行匹配识别。由于目前对于身份识别技术日益增长的应用需求以及三维指纹识别技术显著的技术潜力，三维指纹识别技术已成为近几年指纹识别领域的一项研究热点。本文针对三维指纹识别技术中的三维指纹图像预处理技术、三维指纹模型重建技术以及三维指纹匹配技术进行了研究，尝试为三维指纹识别技术提供一些新的技术思路与可行的技术方案。本文工作的主要贡献和创新点总结如下：1、提出了一种三维指纹图像预处理技术。该技术针对基于摄像头拍摄的指纹图像中存在的图像畸变、复杂背景、低对比度纹路等缺陷，集成了图像矫正、分割与增强等功能，使得经过处理后的指纹图像消除了图像畸变、背景噪声并且纹路对比度得到增强。实验结果表明，该技术能够对三维指纹图像进行有效处理。与原图像相比，经过预处理后的图像增强了与传统二维指纹处理技术的兼容性。2、提出了一种基于纹路的三维指纹模型重建技术。该技术综合运用了现有的二维指纹处理技术以及多目摄像头数学模型，实现了三维空间中指纹纹路结构的重建。与现有的针对手指表面的重建技术相比，该技术重建出的三维指纹模型数据量小，并且有利于从中提取指纹三维特征。3、提出了一种基于三维细节点的三维指纹匹配技术。该技术综合运用了现有的二维指纹处理技术以及多目摄像头数学模型，将传统的基于细节点的二维指纹匹配技术扩展延伸至三维空间，完成了三维空间中指纹细节点特征提取与匹配。实验结果表明，该技术能够正确有效完成三维指纹的匹配。