库存管理是供应链管理中最核心的部分，在复杂的供应链中，尤其是供货周期较长的情况下，库存管理非常困难。库存太多，占用流动资金，产生额外的费用；库存过少，又造成缺货，影响客户满意度。因此，保持合理的库存水平至关重要。　　 预测是库存管理的基础。本文首先介绍预测和库存管理的基本概念，然后分析VB公司管理中存在的问题。针对管理中销售预测方式过于主观的问题，本文旨在建立科学的数学预测模型，给后期的库存管理提供了坚实的基础。通过深入分析VB公司某产品从2001至2011年来的历史销售数据，发现该产品销量在同一年的不同月份里面上下波动，但是对于同一月份在不同年份里面的销量却呈现出规律性的增长，销量和年份呈现一定的线性关系。为科学验证这一判断，选用一元线性回归模型对同一年份不同月份的销量进行建模，通过历史数据的验证，回归系数基本在0.7到1之间，验证了模型的有效性。然后，用这一模型对未来的销量进行预测。　　 市场充满不确定性，再好的销售预测方法，也无法保证预测的数量和实际的需求数量完全一致，这就需要有一套先进的管理办法。在销量预测的基础上，根据市场行情，提出库存管理的建议和方法。