由于自然界中各种噪声存在,使得语音通信质量有所下降。因此,为了降低噪声对语音通信性能的影响,提高语音通信质量,针对语音的去噪技术一直是一个热门的研究课题。本文运用人耳听觉感知特性,针对不同的加性噪声环境,在传统的Wiener滤波算法中引入人耳感知特性和谱减算法,提出一种基于感知滤波的语音去噪算法。该算法的关键是通过线性预测技术拟合求取的感知加权函数进行Wiener滤波方程修正,使噪声谱分布特性随语音谱而变,从而降低噪声对语音的影响,产生较好的听觉效果。在参阅大量有关语音去噪技术研究的中英文资料的基础上,本文综述了语音增强的发展状况和目前的国内外研究现状,并对几类典型方法进行了简要的归纳,根据研究趋势提出了本课题的研究思路。课题研究的主要工作及所取得的成果如下:1.对基于短时谱估计的语音增强方法的原理进行了详细的研究,并通过实验进行仿真,对处理结果进行性能分析,比较其优缺点。2.在白噪声背景环境下,根据人耳听觉感知特性,引入感知加权函数对噪声谱整形,在Wiener滤波和经典谱减算法的基础上,提出了一种基于感知滤波的语音去噪算法。通过实验仿真验证了该算法的可行性与可实现性,给出了仿真实验结果。3.对语音增强中噪声估计关键技术进行了简单的分析,针对以往寂静帧噪声估计方法的不足,探讨研究了基于快速跟踪的噪声估计算法,并进行了模拟。4.在研究快速跟踪噪声估计的基础上,将感知滤波算法扩展到非平稳噪声环境,提出了非平稳环境下基于噪声整形的语音去噪算法。该算法在原来白噪声感知整形的基础上,引入频率补偿因子补偿非平稳噪声对语音谱影响的不均匀性,一并给出了实验仿真结果。