图像分存算法的研究与实现

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图像信息形象生动,被人类广泛应用。随着网络技术的迅猛发展,图像信息可以快速方便地在互联网上传播。但由于网络的不安全性,这些信息在传输过程中可能丢失或被破坏,不法分子也可能利用网络获取未授权的图像信息。为了解决这些安全问题,图像加密技术应运而生。图像的信息安全问题主要包括数字图像的隐藏、数字水印和数字图像分存等课题。数字图像分存技术是近年来新兴起来的研究课题,它是信息安全的一个全新分支。其理论基础来源于秘密共享。秘密共享是密码协议的重要组成部分,自从1979年Shamir和Blakley提出(t,n)门限秘密共享的概念[1][2]后,学者们进行了深入的研究。随着秘密共享方案的不断成熟,人们逐步将该方法应用到图像信息的加密中。从而促进了图像信息安全新的研究领域的出现:即数字图像分存技术这一新的分支的出现。本文以数字图像分存技术这一信息安全的全新分支作为研究重点,主要致力于对几类比较成熟的分存技术进行了分析;并在此基础上设计了几个改进的图像分存方案;并基于数论基础提出了新的完备图像分存算法。论文的主要研究内容及创新之处:(1)对当前的图像分存技术的发展状况进行了简单的分析、归纳和总结,并对现有的分存技术进行了概括,提出了目前存在的一些需要解决的关键问题。(2)对传统的基于Shamir(t,n)门限图像分存方案,进行了攻击实验,指出了该方案存在的问题,然后,对该算法进行了改进,设计了安全性更高的分存方案。(3)对闫伟齐等提出的基于中国剩余定理的图像分存算法进行了分析,指出了该算法存在图像质量损失的问题,提出了基于中国剩余定理的新的分存算法,并进行了实验,新算法图像无损失,且分存图像只有原图像的1/2大小;即增加了算法的适用性,又降低了图像的膨胀率。(4)基于对已有图像分存算法的研究,及对数论知识的掌握情况,提出了基于二次剩余定理的完备图像分存算法,新方案为图像分存提出了新的理论,提供了新的分存方法,为进一步将该理论更好的应用到图像分存中奠定了基础。(5)最后对论文工作进行了系统的全面总结,并对今后的研究方向进行了展望。
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