随着硬件技术和互联网技术的快速发展，视频在人们的生活中扮演着越来越重要的角色，而监控视频作为一种重要的视频，其目前在生产和生活中的地位也越来越重要。随着视频的重要性不断增强并且目前对于视频内容分析方法的局限性，研究人员开始转向对视频可视分析的研究。可视分析是指采用可视形态的方式将视频内容进行可视化展示，并进行分析的一种方法。以监控视频为例，通过对监控视频进行可视分析，可以将监控视频中的内容可视化展示出来，使得监控视频的内容更加直观，并且通过对视频内容可视化的信息提取，获得内容中的关键信息，结合自然的交互方式，帮助用户快速高效的理解视频内容。　　本文主要围绕视频可视呈现方式、关键信息分析和草图交互展开研究。以监控视频为例，针对监控视频内容的可视分析提出了基于草图的标记方法和关联草图表现形式，并提出了基于关联草图的结构识别算法，结合草图交互技术，实现监控视频内容关键信息分析以及自然流畅的操作体验。在关联草图的基础上，提出了多模态数据链，并实现对多模态数据链的关键信息挖掘。在以上工作的基础上，设计开发了面向视频可视分析的草图交互系统。　　本文主要研究成果包括:　　(1)基于关联草图的结构识别:研究基于视频的草图标记方法，并提出了基于监控视频的关联草图，研究关联草图的结构识别方法，并针对关联草图中的信息进行分析。　　(2)多模态数据链的构建及分析:研究基于关联草图的多模态数据链的构建及关联方法，并对数据链中的关键节点、关键路径以及矛盾节点等重要信息进行筛选，并对多数据链之间的相似子图进行分析。　　(3)基于关联图和多模态数据链的草图交互技术:研究基于关联草图和多模态数据链的草图交互技术，实现草图编辑和分析的自然流畅。让用户以自然高效的方式进行交互，更利于用户清晰表达自身的需求。　　(4)设计并实现原型系统:在以上研究成果的基础上，设计并开发了面向视频可视分析的草图交互系统。