数据挖掘在客户关系管理中的应用研究

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我们已经进入了信息时代,信息技术高速发展和市场竞争的加剧促使客户关系管理这个概念的产生。客户关系管理的最终目标是提高企业的盈利能力,它的直接目标是提高客户的满意度,改善企业与客户的关系。它的应用主要包括客户的获取,交叉营销,客户的保持等方面。数据挖掘技术是在大量的数据中发现未知知识的数据分析技术。利用数据挖掘技术,分析客户数据,发现其中的规律,从而为客户关系管理提供决策依据。本文提出了客户关系模型,分析了apriori算法在关联关系分析的应用,并对算法作了应用扩展,并将apriori算法引入客户特征提取的应用中来。最后提出了应用数据挖掘的七个步骤,利用apriori算法对数据进行了分析,发掘数据模型。
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