能源问题是全世界普遍关注的重要问题,也影响着我国的经济发展。然而,如今化石能源已日益短缺,生态环境也在不断恶化,我国的能源形势已经不容乐观,成为一大问题。在此背景下,各种可再生的清洁能源受到了人们的重视,如:风能、潮汐能、太阳能等。如今,风力发电以其迅猛的技术发展和优越的性价比,得到了国家政策的大力支持,在电力系统中已经成为了主要能源之一,今后将会得到更大规模的应用。然而,风电在保护生态环境和改善人们生活质量的同时,也因其随机性、波动性和间歇性等特点,给电力系统的优化调度带来了很多麻烦。面对这些问题,当风电并网参与电力系统的调度时,我们需要寻找一些有效的应对措施。本文首先对风电输出功率的特点进行了分析,研究了风电功率预测误差的估计方法,并由此建立了风电出力的概率模型。由于风电并网后,其波动性会对系统的调度带来不利影响,因此采用功率区间预测的方法来对风电的不确定性进行描述,并对预测区间进行了求解。其次,本文建立了两种含风电场的电力系统优化调度模型。第一种模型考虑了风电的波动性,为了体现风电并网后对系统经济性和备用容量的影响,在模型中加入了风功率的预测区间等信息。第二种模型将需求侧资源的调用作为一种调度手段,考虑了可中断负荷的接入,并根据可中断负荷的特性和影响其成本的各个因素,建立了计及可中断负荷的优化调度模型。最后,应用IEEE-10机系统算例,采用改进的粒子群算法对以上两种模型进行求解,算例结果表明了两种模型以及算法的可行性:对于基于风功率区间预测的调度模型,需要首先对置信概率进行选择,当取值较大时,虽然会使系统成本增加,但适量的备用保证了系统的安全可靠运行。对于计及可中断负荷的模型,随着可中断负荷的接入,不仅能够提升系统的经济性,而且可以有效应对风电的波动性所带来的影响。