物流配送路径优化是物流系统优化中关键的一环,如何经济的安排车辆配送路径是物流管理者面临的一个很重要的决策问题,如何设计能够快速得到问题的最优解的高效算法一直是专家们研究的热门问题。文章对物流配送路径优化中最短路径与车辆调度两个基本问题做了探讨,并给出解决问题的有效算法。针对物流配送网络中交通节点与图顶点的相似性,交通路线与图中边的可类比性,文章把地理交通网络模拟成计算机容易操作的数据结构—图。在实际运用中,由于配送中心必须快速响应客户要求,那么就需要实时计算车辆行驶最优路径,这就决定了最短路径问题的实现应该是高效率的。鉴于此,文章选择堆排序对地理网络中没有标记节点进行排序来改进Dijkstra算法以提高算法的执行效率。对于长途配送而言,交通堵塞和道路拥堵状况可以忽略不计,但对于城市配送而言,由于受交通堵塞和各种交通管制的影响,导致配送路径寻优更具复杂性。文章根据城市物流配送特点对Dijkstra算法进行扩展,使之能够根据实时的路况信息不断地调整行驶路线,这样可以有效地解决了这类问题。文章系统分析了遗传算法,并根据车辆路径问题的特点建立了数学模型,提出了一种改进的遗传算法求解车辆路径问题。在算法的求解过程中,构造了一种新的编码方式,能够显著减少编码长度。实验结果表明,本算法可以快速求得最优解,是求解车辆路径问题的一种有效算法。