照相机在靠近或远离目标景物时，若聚焦中心点保持不变，则成像时前后两帧目标图像间存在一致的缩放关系。对序列图像间缩放系数的求取是图像配准、电子视频稳像等领域的重要研究内容。本文提出一种基于累积投影的空域实时估计算法用于计算缩放系数。根据尺度变化下图像灰度投影曲线的特点，各自计算参考帧和当前帧投影曲线上一对极大-极小值点的坐标差值，以它们的比值作为缩放系数实现实时求取。实验结果表明，跟传统的时域或频域的算法相比，本算法简单直观，满足精度要求，计算时间少，可做实时应用。如果在曝光瞬间，照相机和目标间存在着相对运动则会引起成像的径向运动模糊。其特点是图像以一个基准点为中心向四周呈现辐射状模糊。分析径向运动模糊的成像过程可知，随着相机朝向(远离)目标平移运动，目标在成像平面的投影越来越大(小)，最终生成的图像由无数这种投影叠加而成。本文对此做了分析，并根据实验结果分析指出，Photoshop生成的模糊图片用于图像恢复的仿真存在缺陷，并提出了具体的预先修正方法，生成的仿真图像避免了因视窗切割造成信息丢失，可用于恢复算法的检验和评价。