随着数码技术的发展,人们可以方便的使用数码相机、扫描仪、手机等获取书籍、刊物上的文本图像资料,但是这些文本资料无论是彩色的还是灰度的,其电子版和打印版使用起来外观效果都不是很好,此外,打印这些原始的图像文本也不经济。文本图像的分析是模式识别与图像处理中一个重要领域,文本图像分割可以使得文本图像中的文本信息更加清晰、优质的显示,既便于后续文本资料图像分析工作的进行,也便于文本使用。因此,文本图像分割算法的改进对文本图像的应用有着重要的意义。阈值分割算法是文本图像进行分割的主要方法。一般阈值分割算法,对图像处理的精度可达到像素级别,但是即使这样,得到的文本效果仍然有待进一步的改善。亚像素技术是一种较新的应用于数字图像处理的方法,在二维图像的边缘检测领域使用得非常广泛,并且取得了很好的效果。在此基础上,我们提出使用亚像素技术对文本图像进行预处理,然后再对其进行分割。实验证明,本文的方法能够较好地消除字符笔画之间断裂粘连的现象、有效地保持文字的拓扑结构,而且分割后字符的边缘非常光滑,极大地改善了文本分割的效果。此外,对于非均匀光照文本图像的分割,本文也做了一些研究。如对自适应子窗口分割算法进行改进;基于信号量把图像分割成信息量多少的两部分,综合各种分割算法自身具有的优点,提出了针对图像不同部分使用各种分割算法优势互补对图像进行分割,取得了较好的效果。