现代工业生产及产业部门以至我们的日常生活，几乎离不开各种各样的电机，它们已是当今生产活动和日常生活中最主要的原动力和驱动装置。它们数量多、应用范围广，重要地位几乎没有一种其他设备能与之相比。很多情况下，电机是否运行正常对工业生产、人们的正常生活有着重大的影响。因此，研究电机的故障原理、现象和检测方法有很重要的价值和现实意义。 电机由正常工作到损坏是一个渐变的过程，对电机常见故障的诊断和分析，可以及早发现故障和预防故障的进一步恶化，减少突发事故造成的损失，并为实现状态检修创造条件。电机发生故障时，故障信号中往往含有大量时变、突发性质的成分，传统的信号分析方法如傅立叶(Fourier)变换不能有效地提取出电机的故障特征，对此无能无力。小波及小波分析是近几年蓬勃发展起来的一种新的方法，它突破了传统傅氏变换在时域没有任何分辨率的局限，具有良好的时频分析特性，特别适合于非平稳信号的处理。小波分析可以对指定频带和时间段的信号成分进行分析，从而在时域和空域上同时具有良好的局部化性质。并且由于可以对频率成分采用逐渐精细的时域或空域取样步长，因此理论上可以聚焦到信号的任何细节，被人们誉为数学显微镜。 本文针对小波变换技术及其在电机故障检测中的应用作了一些尝试性的研究。详细阐述了电机各种故障的机理、产生原因以及故障特征。在此基础上开发了一种便携式电机故障检测仪，该仪器能很方便的检测电机的故障信号，并通过对信号的分析、处理，判断出电机是否有故障存在以及故障类型，便于及时采取措施，减少损失。